Un equipo de investigadores de Anthropic, el UK AI Security Institute y el Alan Turing Institute ha demostrado que solo 250 documentos manipulados pueden introducir un “backdoor” en modelos de lenguaje de hasta 13.000 millones de parámetros, independientemente del tamaño del modelo o de la cantidad de datos usados para entrenarlo. El hallazgo desafía la creencia de que los ataques de data poisoning requieren controlar un porcentaje significativo de los datos de entrenamiento. Aunque el experimento se centró en un caso inofensivo —hacer que el modelo genere texto incoherente al detectar un comando oculto—, los expertos advierten que la facilidad de estos ataques obliga a reforzar la seguridad en la formación de futuros modelos de IA.

Salesforce y OpenAI amplían su colaboración con una integración pionera: ChatGPT llega a la plataforma Agentforce 360. Esta alianza permitirá a las empresas consultar ventas, crear contenido o cerrar compras directamente desde ChatGPT. Con herramientas como Instant Checkout, Codex y modelos como GPT-5, la experiencia del cliente y el trabajo empresarial se transforman en interacciones más inteligentes, fluidas y automatizadas. La implementación estará disponible a finales de este año.

Anthropic ha presentado Claude Sonnet 4.5, su modelo de inteligencia artificial más potente hasta la fecha. Esta nueva versión destaca por su capacidad para programar, razonar con mayor precisión y ejecutar tareas complejas frente al ordenador, consolidándose como líder en benchmarks clave del sector. Claude Sonnet 4.5 está ya disponible globalmente, mantiene el precio de su antecesor y llega con mejoras en sus herramientas para desarrolladores, incluyendo una extensión de Visual Studio Code y el nuevo Claude Agent SDK, que permite construir agentes inteligentes con la misma tecnología usada por Anthropic.

Tras anunciar hace unos días un sistema para predecir la edad de sus usuarios, OpenAI ha detallado una serie de nuevas medidas para prevenir el uso de su tecnología en delitos de explotación infantil. La compañía ha actualizado sus políticas, ha mejorado los sistemas de detección de contenido inapropiado y colabora estrechamente con organizaciones como NCMEC y Thorn. Todo esto con un objetivo claro: impedir que sus modelos generen, analicen o describan material de abuso sexual infantil. Las cuentas que violen estas normas serán bloqueadas y reportadas automáticamente.

El Gobierno vietnamita ha situado la inteligencia artificial en el centro de su estrategia económica nacional. Así lo afirmó Vo Xuan Hoai, subdirector del Vietnam National Innovation Center, durante el evento NVIDIA AI Day en Ciudad Ho Chi Minh, al que asistieron más de 800 personas. Vietnam quiere convertirse en uno de los cuatro países líderes en IA en el sudeste asiático antes de 2030 y está construyendo infraestructuras, formando talento y desarrollando modelos adaptados a su cultura.

Microsoft Research ha desarrollado un ordenador óptico analógico (AOC) capaz de ejecutar tareas de inteligencia artificial y resolver problemas de optimización con una eficiencia y velocidad sin precedentes. El dispositivo, construido con componentes comerciales como micro-LEDs y sensores de cámaras de móviles, consigue resolver con éxito casos prácticos en banca y salud. Publicado en la revista Nature, el avance abre la puerta a un futuro en el que la computación óptica podría complementar a los chips digitales tradicionales, con un impacto significativo en sostenibilidad y capacidad de cómputo.

Científicos de la Universidad de Berna han creado un modelo de inteligencia artificial inspirado en los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, capaz de predecir la existencia de planetas aún no descubiertos en sistemas estelares conocidos. El avance, publicado en Astronomy and Astrophysics, permite realizar simulaciones un millón de veces más rápidas que los métodos tradicionales, optimizando así la búsqueda de mundos similares a la Tierra y ayudando a priorizar futuras observaciones astronómicas.

OpenAI ha publicado una nueva investigación que arroja luz sobre uno de los problemas más persistentes en la inteligencia artificial: las alucinaciones. Estas ocurren cuando un modelo de lenguaje genera respuestas falsas pero plausibles. Según el estudio, las prácticas actuales de entrenamiento y evaluación premian el azar por encima de la incertidumbre, lo que incentiva a los modelos a adivinar en lugar de reconocer sus limitaciones. La compañía propone reformar las métricas estándar para penalizar los errores más que las dudas, una medida que podría cambiar la forma en que se evalúa la inteligencia artificial.