China lanza GLM-5.2, un modelo de IA de pesos abiertos que firmas independientes equiparan a Mythos en ciberseguridad, a una fracción del coste. Y llega justo cuando EE. UU. pone bajo llave sus modelos más potentes: la paradoja que reabre la carrera.

El Banco Central Europeo (BCE) ha activado todas las alarmas ante la llegada de una nueva tecnología que podría poner en jaque la seguridad del sistema financiero europeo. Se trata de Mythos, el modelo de inteligencia artificial más reciente de la empresa estadounidense Anthropic, cuya capacidad para detectar fallos de seguridad en cuestión de minutos ha despertado el temor del regulador.

La tensión entre la seguridad nacional y el avance de la inteligencia artificial ha alcanzado un nuevo punto crítico. El pasado 14 de junio, una coalición de más de 120 líderes técnicos y ejecutivos de ciberseguridad envió una carta abierta dirigida a las autoridades de Estados Unidos, exigiendo el levantamiento de las restricciones de exportación sobre los modelos de lenguaje Fable y Mythos de la empresa Anthropic. Esta reacción surge después de que el Gobierno ordenara suspender el acceso a estas herramientas para cualquier ciudadano extranjero, argumentando riesgos potenciales en su capacidad para generar ataques cibernéticos.Sin embargo, los firmantes, entre los que figuran nombres de la talla de Bruce Schneier o Alex Stamos, advierten que limitar estas tecnologías es una medida peligrosa. Según explican, estas herramientas son fundamentales para que los defensores identifiquen y corrijan vulnerabilidades en el código antes de que sean explotadas por actores malintencionados. El conflicto pone de relieve un dilema fundamental, si se restringe el acceso a la mejor tecnología defensiva bajo el pretexto de la seguridad, se corre el riesgo de dejar a las empresas y gobiernos vulnerables frente a adversarios que ya utilizan capacidades similares.

A través de la expansión de la iniciativa conocida como Project Glasswing, la compañía permitirá que cerca de 150 organizaciones en todo el mundo, incluyendo entidades estratégicas españolas, utilicen esta herramienta capaz de identificar y parchear vulnerabilidades informáticas de forma autónoma. Hasta ahora, el uso de Mythos estaba restringido casi exclusivamente a Estados Unidos y el Reino Unido debido a su potencial dual, una capacidad tan asombrosa para defender sistemas que, en manos equivocadas, podría facilitar ciberataques masivos en cuestión de minutos.

El panorama de la inteligencia artificial en Estados Unidos está a punto de experimentar un cambio significativo. Se espera que el presidente Donald Trump firme este jueves un decreto ejecutivo que establece un marco de supervisión para los modelos de IA más avanzados antes de su lanzamiento al público. Esta medida surge tras la creciente preocupación por los riesgos de ciberseguridad asociados a sistemas capaces de automatizar ataques a gran escala, como el reciente modelo Mythos de Anthropic.

El equipo de seguridad de Google ha detectado y neutralizado recientemente un ataque informático que marca un precedente preocupante en la industria tecnológica. Se trata de una vulnerabilidad de día cero que, según los informes de la compañía, habría sido desarrollada mediante el uso de inteligencia artificial. Este tipo de fallos de seguridad son especialmente peligrosos porque son totalmente desconocidos para los desarrolladores de software, lo que deja a las víctimas sin margen de maniobra para protegerse antes de que el daño se produzca.

La empresa Anthropic ha sorprendido a la comunidad tecnológica con un anuncio inusual: el desarrollo de su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha, denominado Mythos, el cual no será lanzado al público general por considerarse demasiado peligroso. Esta decisión se fundamenta en la capacidad sin precedentes del modelo para identificar y explotar fallos de seguridad críticos en software esencial que hace funcionar internet. Durante las pruebas internas, Mythos demostró una destreza técnica que supera ampliamente a sus competidores actuales, como GPT-5.4 o Gemini 3.1 Pro, alcanzando niveles de eficacia en tareas de programación que antes solo estaban al alcance de los humanos más expertos.