Los modelos de lenguaje pequeños (SLM) están ganando protagonismo como una solución eficaz para tareas específicas en sectores como el comercio minorista, logística o atención al cliente. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM), los SLM pueden integrarse directamente en dispositivos móviles o wearables, lo que permite operar sin conexión, garantizar mayor privacidad y reducir costes. Combinados con agentes de IA, ofrecen funcionalidades como asistentes de voz, traducción en tiempo real y análisis de imágenes, con aplicaciones concretas para trabajadores de primera línea. El futuro apunta hacia agentes de IA multimodales, capaces de interactuar de forma más natural con el entorno y las personas.

Google ha lanzado Gemma 3, su nueva serie de modelos de inteligencia artificial optimizados para dispositivos locales. Con tamaños de hasta 27B de parámetros y una ventana de contexto de 128K tokens, ofrece rendimiento superior en una sola GPU o TPU. Además, es compatible con 140 idiomas, permite procesamiento multimodal de imágenes, texto y vídeo y cuenta con versiones cuantizadas para mayor eficiencia. Junto con ShieldGemma 2, su sistema de seguridad de imágenes, Gemma 3 refuerza el compromiso de Google con una IA accesible, escalable y responsable. Disponible desde hoy en Google AI Studio, Hugging Face y Kaggle.