El transporte eléctrico enfrenta un reto crítico, la degradación acelerada de las baterías provocada por la carga rápida. Investigadores de la Universidad Tecnológica de Chalmers en Suecia han presentado un sistema basado en inteligencia artificial que extiende la vida útil de estas baterías en casi un 23 por ciento. Lo más destacado de este avance, publicado recientemente, es que logra esta mejora sin sacrificar la velocidad de carga, manteniendo el proceso en unos 24 minutos de media.

En el marco del proyecto europeo SEACLEAR 2.0, la Universidad Técnica de Múnich ha desarrollado un robot submarino autónomo capaz de identificar y recoger basura del fondo marino. Gracias a un sistema de inteligencia artificial y un potente brazo robótico, el dispositivo puede recuperar objetos de hasta 250 kilos. El sistema, probado recientemente en el puerto de Marsella, representa un avance en la lucha contra la contaminación de los océanos, especialmente en zonas profundas donde el uso de buzos es costoso y peligroso.

Un equipo del MIT ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la reactividad de más de un millón de materiales para sustituir al clínker en el cemento. Esta innovación permitiría reducir hasta un 3% las emisiones globales de gases de efecto invernadero, el equivalente a eliminar 260 millones de coches de las carreteras. Utilizando grandes modelos de lenguaje y redes neuronales, el sistema identifica residuos como cenizas de biomasa, escorias metalúrgicas o residuos de construcción como alternativas sostenibles y escalables al clínker tradicional.

La planta de reciclaje de medicamentos en Tudela de Duero, Valladolid, utiliza inteligencia artificial para procesar 7.800 toneladas de residuos farmacéuticos anuales, reciclándolos en un 70%. Mediante robots, algoritmos y sistemas automatizados, se optimiza la separación de materiales y el uso de recursos, convirtiéndola en un referente europeo. Además, el ecodiseño y la sostenibilidad destacan en un sector clave para el medio ambiente.

Un estudio alerta que los residuos electrónicos generados por la inteligencia artificial (IA) generativa se multiplicarán por 1.000 hacia 2030 si no se adoptan medidas urgentes. Las tecnologías actuales, como los modelos de IA de gran escala, exigen renovaciones frecuentes de equipos, generando toneladas de desechos tóxicos. Los expertos proponen estrategias de economía circular, aunque advierten que la rápida expansión de la IA dificulta su implementación. Sin intervenciones, se estima que los desechos electrónicos derivados de esta tecnología llegarán a millones de toneladas en la próxima década.