El dominio de Nvidia en el sector de la inteligencia artificial comienza a encontrar competidores que apuestan por la eficiencia. La startup surcoreana Rebellions ha anunciado el cierre de una ronda de financiación pre-IPO de 400 millones de dólares, elevando su capital total a 850 millones y su valoración a 2.340 millones de dólares. Esta inyección económica, liderada por Mirae Asset Financial Group y el Korea National Growth Fund, busca acelerar su expansión en Estados Unidos y la producción masiva de su plataforma Rebel100.

La empresa francesa Kog ha anunciado resultados de rendimiento que posicionan su motor de inferencia como una alternativa a soluciones de referencia como vLLM y TensorRT-LLM. Según sus propios datos, el motor alcanza una velocidad de generación de tokens hasta 3,5 veces superior en GPU AMD MI300X. El enfoque se centra en aplicaciones con baja latencia y procesamiento secuencial, y pretende ofrecer una opción más eficiente para desplegar modelos de lenguaje en entornos exigentes. El producto se presenta como una propuesta europea en un mercado dominado por actores estadounidenses.

Alibaba ha presentado Qwen3, una nueva serie de modelos de lenguaje abiertos que combinan modos de pensamiento rápidos y profundos. Con versiones que van desde los 600 millones hasta los 235 mil millones de parámetros, Qwen3 busca competir directamente con modelos de OpenAI y Google, y ya está disponible en plataformas como Hugging Face y GitHub.