YouTube actualiza Dream Screen con el modelo Veo 2 de Google DeepMind, permitiendo a los creadores de Shorts generar clips de vídeo completos con inteligencia artificial. Ahora, los usuarios pueden escribir un prompt para obtener vídeos realistas sin necesidad de grabaciones previas. Además, la IA mejora la comprensión de la física y el movimiento humano, ofreciendo resultados más detallados. La herramienta está disponible en EE.UU., Canadá, Australia y Nueva Zelanda, con expansión futura.

Un estudio de Microsoft y Carnegie Mellon University revela que la confianza excesiva en herramientas de inteligencia artificial puede reducir el pensamiento crítico en el trabajo. Los empleados que dependen en gran medida de la IA para completar tareas tienden a evaluar menos sus respuestas, lo que podría afectar la diversidad de ideas y la autonomía cognitiva. Aunque la IA mejora la eficiencia, los investigadores advierten que su uso sin supervisión crítica podría deteriorar las habilidades de resolución de problemas a largo plazo. La clave está en equilibrar la automatización con el pensamiento independiente para evitar una dependencia excesiva.

Scarlett Johansson ha sido víctima de un nuevo deepfake en el que aparece con otras celebridades en un falso mensaje contra Kanye West. La actriz ha criticado la falta de regulación en EE. UU. y ha exigido leyes para frenar el uso indebido de la IA. Johansson ya había enfrentado problemas con esta tecnología cuando OpenAI usó una voz similar a la suya sin su permiso. Su caso reabre el debate sobre la necesidad de normativas que protejan a las personas de suplantaciones digitales y desinformación generada con IA.

Siemens y Canal de Isabel II han desarrollado un modelo de inteligencia artificial para optimizar la gestión del agua en Madrid. Utilizando datos históricos y variables climáticas, el sistema predice la demanda con un margen de error del 5%, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo costes. La integración de edge computing permite un análisis en tiempo real sin recurrir a la nube, garantizando seguridad y sostenibilidad en la distribución del recurso.

En respuesta a la escasez de maestros, escuelas de Luisiana están utilizando inteligencia artificial como tutora de lectura. El programa Amira, usado en el Distrito Escolar de Jefferson Parish, ayuda a niños a mejorar su comprensión lectora y aprendizaje del inglés. Con $1.7 millones de inversión, 71,000 estudiantes ya han probado esta herramienta. Docentes y expertos aseguran que la IA no reemplazará a los profesores, sino que los complementará, ofreciendo apoyo personalizado.

La Agencia Tributaria ha publicado su compromiso ético en el uso de inteligencia artificial (IA). El documento establece cinco principios fundamentales: centralidad humana, legalidad, transparencia, equidad y calidad, garantizando el uso responsable de la IA en sus procesos. También incluye reglas de conducta para evitar riesgos, proteger la privacidad de los ciudadanos y asegurar la supervisión humana. El marco se basa en regulaciones internacionales y europeas, incluyendo las directrices de la Unión Europea y la OCDE, y busca garantizar que la IA respete los derechos fundamentales de los ciudadanos.

Torrelavega contará con una estación de monitorización de masas forestales y detección temprana de incendios gracias a la tecnología de Bee2Fire, desarrollada por ITGEST España. Esta solución basada en inteligencia artificial permitirá detectar incendios mediante sensores térmicos y ópticos en tiempo real. La instalación, que se implementará de forma gratuita, posicionará a Torrelavega como un referente en la prevención de incendios forestales. En colaboración con Protección Civil y el Ayuntamiento, se optimizarán estrategias de respuesta y control. La tecnología mejora la seguridad forestal y protege el medio ambiente mediante la innovación digital.

Elon Musk ha advertido que la inteligencia artificial ha utilizado prácticamente todo el conocimiento humano disponible en internet, lo que pone en riesgo su avance. Ante esta situación, Musk propone un modelo de autoaprendizaje basado en datos generados por IA, en el cual los algoritmos crearían y validarían su propia información. Sin embargo, esta práctica podría afectar la calidad y precisión de los modelos, generando una posible degradación en la inteligencia artificial. Mientras la industria debate los riesgos y beneficios, el futuro de la IA dependerá de cómo se gestione la transición hacia el uso de datos sintéticos.