Un estudio reciente de Microsoft y Carnegie Mellon University ha analizado cómo el uso de herramientas de inteligencia artificial está afectando la capacidad de los trabajadores para pensar de forma crítica. El estudio fue publicado en la plataforma Gizmodo el 10 de febrero. Con la participación de 319 profesionales de diversos sectores, el estudio se centró en medir sus percepciones sobre el uso de GenAI en tareas laborales.
Los hallazgos más relevantes indican que las herramientas de GenAI reducen el esfuerzo percibido en tareas de pensamiento crítico, aunque esto viene acompañado de un riesgo significativo: la sobredependencia de la IA puede llevar a una disminución en la capacidad de resolución de problemas de manera independiente. A medida que los trabajadores ganan confianza en las capacidades de la IA, tienden a invertir menos esfuerzo crítico en sus tareas, cambiando su enfoque de la recolección de información a la verificación de la precisión de las respuestas generadas por la IA.
El 59.29% de los ejemplos compartidos por los participantes (el 555 de 936 ejemplos) fueron reportados como situaciones en las que se llevó a cabo pensamiento crítico al utilizar herramientas de IA generativa. Los participantes también reportaron que, en general, las actividades de pensamiento crítico requerían menos esfuerzo al usar herramientas de GenAI en comparación con el trabajo sin estas herramientas.
Método del estudio
El estudio se llevó a cabo mediante una encuesta en línea a través de la plataforma Prolific, en la que participaron 319 trabajadores del conocimiento. La encuesta incluía ejemplos de Uso de GenAI. Los participantes debían compartir tres ejemplos específicos de cómo utilizaron herramientas de GenAI en su trabajo. Se les pidió que cubrieran tres tipos de tareas: Creación, Información y Consejo. Además, evaluaron la cognición crítica. Durante la fase de onboarding de la encuesta, se ofrecieron ejemplos concretos sobre cómo se podría aplicar el pensamiento crítico utilizando GenAI, lo cual ayudó a los participantes a comprender mejor el concepto y su relevancia.
Para la recopilación de datos se recogieron un total de 936 ejemplos detallados de uso de herramientas de GenAI y se evaluaron las percepciones de los participantes sobre cómo el uso de estas herramientas influyó en su pensamiento crítico y el esfuerzo requerido. Se utilizaron modelos de regresión para analizar la relación entre factores de tareas y usuarios, en relación con la percepción de la enacción del pensamiento crítico y el esfuerzo en actividades cognitivas asociadas. Este enfoque permitió a los investigadores obtener una comprensión profunda de cómo las herramientas de IA generativa están siendo utilizadas y sus efectos sobre el pensamiento crítico en un entorno laboral real.
Otro hallazgo clave del estudio es que los trabajadores que utilizaban IA tendían a producir un conjunto menos variado de soluciones para una misma tarea. Esto se debe a que los modelos de IA trabajan con información preexistente y generan respuestas en función de patrones entrenados, lo que limita la creatividad y la diversidad en los resultados. Los investigadores interpretan esta tendencia como un posible «deterioro del pensamiento crítico».
Sin embargo, el estudio también encontró que cuando los empleados desconfiaban de la IA, su pensamiento crítico se activaba más. En estos casos, los trabajadores evaluaban con mayor atención la información generada por la IA y se sentían más capaces de mejorar el contenido por sí mismos.
Este fenómeno plantea un dilema importante para el futuro del trabajo. Si bien las herramientas de IA pueden optimizar procesos y aumentar la productividad, también pueden fomentar una dependencia que, a largo plazo, podría debilitar las habilidades de resolución de problemas de los trabajadores. En otras palabras, la inteligencia artificial no tiene que reemplazar a los humanos para hacerlos obsoletos: basta con que nos acostumbremos a no usar nuestras propias capacidades.
Este estudio subraya la necesidad de rediseñar las herramientas de GenAI para fomentar no solo la eficiencia, sino también la reflexión crítica entre los usuarios, ayudándoles a mantener sus habilidades de pensamiento crítico en un entorno laboral cada vez más automatizado.
Se puede leer el estudio completo en este enlace.
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