La digitalización del sector del agua avanza con rapidez, impulsada por tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y la automatización avanzada. Un ejemplo destacado de esta transformación es la colaboración entre Siemens y Canal de Isabel II, presentada en el Spain Smart Water Summit 2024.
Gracias a modelos de IA entrenados con más de trece años de datos históricos, esta iniciativa permite predecir con un margen de error del 5% la demanda de agua, optimizando la operación de los 328 depósitos de agua potable de Madrid. Este enfoque mejora la eficiencia operativa, reduce costes y garantiza una gestión más sostenible del recurso.
IA y edge computing en la predicción de la demanda de agua
Uno de los grandes retos en la gestión del agua es predecir con precisión la demanda para optimizar su distribución y almacenamiento. En este sentido, Canal de Isabel II y Siemens han desarrollado un modelo de IA que utiliza datos históricos, variables climáticas y sociales (festivos, eventos, actividad escolar, etc.) para anticipar el consumo con una precisión sin precedentes.
Gracias a esta tecnología, se pueden ajustar los caudales de salida de los depósitos, evitando tiempos excesivos de almacenamiento que puedan afectar la calidad del agua. Además, la integración con edge computing permite analizar los datos en tiempo real sin necesidad de recurrir a la nube, mejorando la seguridad y la eficiencia operativa.
La infraestructura digital implementada por Siemens se divide en tres capas clave:
- Ciencia de Datos y Modelos de IA: Creación de algoritmos predictivos para optimizar la gestión del agua.
- Automatización y Control: Integración de la IA en el sistema de telecontrol para ejecutar órdenes basadas en predicciones.
- Infraestructura y Sensórica: Recopilación de datos en tiempo real desde sensores distribuidos en la red.
Este enfoque permite a Canal de Isabel II reducir costes en el uso de reactivos y energía, mejorar la distribución y reforzar la resiliencia operativa de su red, que abastece a 7 millones de personas a través de 18.000 kilómetros de tuberías.
Beneficios de la inteligencia artificial en la gestión del agua
La implementación de IA en la predicción y distribución del agua ha generado múltiples beneficios para Canal de Isabel II:
- Optimización de costes: Se reduce el uso de reactivos y energía en las estaciones recloradoras.
- Mejora en la calidad del agua: Menor tiempo de almacenamiento, evitando la degradación del cloro.
- Eficiencia operativa: Regulación dinámica de los caudales según la demanda prevista.
- Mayor resiliencia: Capacidad de anticiparse a picos de demanda y optimizar la distribución.
Este proyecto no solo marca un hito en la digitalización del agua, sino que también sirve como referencia para futuras iniciativas en otras regiones. Como destacó Javier García del Río, jefe de Área de Automatización en Canal de Isabel II, la IA se ha convertido en un elemento clave en la toma de decisiones, permitiendo evolucionar hacia una gestión más eficiente y sostenible.
La colaboración entre Siemens y Canal de Isabel II demuestra que la tecnología puede revolucionar la industria del agua, asegurando un abastecimiento más preciso, sostenible y seguro para millones de personas.
En la imagen de portada de esta noticia aparece César Fernández, Business Development Manager for Water & WasteWater, Industrial Automation en Siemens durante su ponencia en Spain Smart Water Summit 2024.
