De la contabilidad a la estrategia: el papel transformador de los contables modernos

Durante generaciones, los contables colegiados han estado estrechamente asociados con auditorías, cumplimiento normativo y declaraciones fiscales, esas partes del negocio que mantienen todo en orden, pero que rara vez llegan a los titulares. Su trabajo es, por supuesto, esencial, pero tradicionalmente se ha percibido como estructurado, regido por normas y, en cierto modo, un tanto retrospectivo.

Sin embargo, algo grande está ocurriendo en esta profesión. La inteligencia artificial (IA) y la automatización están redefiniendo la relación entre las empresas y las finanzas, y los contables se encuentran justo en el centro de esta transformación. En particular, la IA está reescribiendo lo que realmente hacen los contables. Ya no se trata de una herramienta nueva y reluciente que opera al margen, desconectada del retorno de la inversión. Hoy la IA está transformando los flujos de trabajo, las expectativas y, en última instancia, la propia identidad profesional de los contables.

Con un impacto estimado de 280.000 millones de euros en la economía española en 2030, esta tecnología ya está cambiando la manera en que los contables generan valor, pasando de tareas centradas en el registro de datos a funciones más estratégicas, analíticas y orientadas al futuro.

La automatización es solo el principio

Cuando se piensa en cómo esta nueva ola tecnológica ayuda a los contables, la automatización suele ser lo primero que viene a la mente y con razón. Es la manifestación más clara y concreta de cómo la innovación está transformando el trabajo diario. Procesar facturas, conciliar cuentas o reducir las horas invertidas en gestiones administrativas son solo algunos ejemplos de su efecto inmediato.

Pero la automatización va más allá de una simple mejora de eficiencia. Es la base que hace posible todo lo demás. Al dejar atrás las tareas rutinarias, los contables pueden enfocarse en prever lo que viene, no solo en analizar lo que ya pasó, y asumir un rol más activo dentro de la estrategia empresarial.

Actualmente, las personas dedican unas 126 horas al año a cambiar entre herramientas que no se integran bien, eso son tres semanas laborables. Ese tiempo no se pierde en el trabajo en sí, sino en la fricción entre sistemas. Cuando la automatización elimina esas transferencias manuales, los contables recuperan ese tiempo para centrarse en hacer previsiones, tomar decisiones más precisas y responder más rápido ante los cambios del mercado.

Cuando los contables se liberan del trabajo repetitivo, ocurre algo interesante. Pueden levantar la vista y ver la foto completa. La automatización despeja el camino, pero son los datos en tiempo real los que transforman a los contables, que pasan de ser operadores eficientes a verdaderos tomadores de decisiones proactivos.

Ya no necesitan esperar los informes del cierre del mes. Los equipos financieros pueden ver los gastos y las posiciones de efectivo a medida que ocurren, sin puntos ciegos.

Pero los insights y el análisis de datos son los que realmente cambian el ritmo del trabajo financiero. Al rastrear patrones de gasto, proveedores y categorías de forma temprana, los contables pueden identificar posibles ahorros y optimizar costes antes de que el dinero salga de la empresa. En lugar de reaccionar a toro pasado, pueden anticipar el futuro.

Las previsiones también han dado un salto cualitativo. En lugar de modelos estáticos, ahora se utilizan proyecciones dinámicas impulsadas por IA, que se ajustan conforme llegan nuevos datos. Desde una caída en ingresos hasta un pago retrasado o un contratiempo en la cadena de suministro, estas señales se detectan antes, dando a las empresas espacio para planificar, y que no cunda el pánico.

Y cuando se trata de riesgo, la detección inteligente de anomalías añade una capa extra de protección. Las transacciones sospechosas o los patrones inusuales pueden marcarse en segundos, permitiendo intervenir antes de que los problemas se agraven. El fraude, los errores contables y los problemas de cumplimiento ahora son más fáciles de detectar y detener en tiempo real.

Con este tipo de información al alcance, los contables ya no solo ejecutan las decisiones, las impulsan.

Formación y confianza: las claves de la próxima fase

Por supuesto, nada de esto ocurre de la noche a la mañana. La tecnología avanza rápido, pero las personas, las habilidades y la implementación tienen sus propios tiempos.

De hecho, el 68% de los CFO en Europa valora la IA como un elemento de alto impacto para sus organizaciones. Y el 65% de los directivos españoles prevé centrarse más en IA y habilidades tecnológicas a la hora de contratar a sus equipos financieros. Por ello, si los contables quieren asumir con seguridad sus nuevos roles impulsados por la tecnología, la formación y el desarrollo profesional no pueden ser un complemento, sino una prioridad.

La confianza también desempeña un papel fundamental. Los contables siempre han sido guardianes de la integridad financiera. Al adoptar la IA, la seguridad de los datos, la ética y los posibles sesgos se convierten en temas centrales. Esto significa que los contables asumirán un papel aún más crucial como guardianes del uso responsable de la IA.

La IA puede procesar números en segundos, pero no puede reemplazar el juicio humano, los principios éticos sobre los que se construye la profesión, ni el escepticismo que caracteriza al buen contable.

El próximo capítulo de los contables no trata de reemplazar a las personas con tecnología, sino de amplificar el juicio humano mediante herramientas más inteligentes. A medida que la IA y la automatización continúen evolucionando, los contables avanzarán hacia roles que moldean la estrategia, impulsan el crecimiento y construyen confianza en un mundo basado en los datos.

De esta manera, el trabajo esencial de los contables colegiados será aún más evidente, pero, lo más importante, dejará de ser visto como algo del pasado.

Pri Nagashima
Pri Nagashimahttps://www.pleo.io/
VP de Datos, Analítica e IA • Pri Nagashima es la vicepresidenta de Datos, Analítica e Inteligencia Artificial en Pleo. A lo largo de lo que ella misma describe como una carrera “irregular”, Pri ha trabajado en funciones de datos, ingeniería y producto a nivel global. Mientras trabajaba en Siemens, Pri tomó conciencia del poder y el potencial de los datos y de cómo pueden posicionarse como un producto, tanto internamente para el negocio como externamente para el usuario final. Hoy, Pri es responsable de la práctica de datos de Pleo y de garantizar que los productos y soluciones de la empresa ayuden tanto a Pleo como a sus clientes a aprovechar al máximo los datos de los que disponen.

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