Tras el lanzamiento de Gemma en febrero de este año, Google presenta la segunda versión de este modelo de la familia Gemini. El modelo Gemma 2 cuenta con diferentes variantes a partir de Gemini.
La rama principal, Gemini, es un modelo de lenguaje abierto, es decir, con acceso al código fuente para que los usuarios experimentados puedan hacer modificaciones al mismo y adaptarlos a sus necesidades. También es verdad que el modelo tiene ciertas restricciones de uso según los términos de licencia incluyendo herramientas de IA responsable y tecnología de marca de agua para una trazabilidad y evaluación de las adaptaciones. Aún así, esta opción hace que Gemini sea mucho más accesible a desarrolladores de lo que son los modelos de Open AI.
Los modelos funcionan como chatbot de texto, son capaces de generar código de programación o resolver tareas matemáticas.
Gemini, al ser un modelo mucho más grande que sus primas Gemma, es menos versátil. En cambio, los modelos Gemma vienen preparados para adaptarse mucho mejor a los requisitos de cualquier emprendedor digital.
Gemma 2 cuenta con versiones de 2 mil millones, 9 mil millones y 27 mil millones de parámetros en su entrenamiento, logrando superar el rendimiento de GPT 3.5 según Chatbot Arena, pero siendo mucho más ligero. Esta reducción de peso del modelo se ha realizado gracias a un sistema de destilación del contenido. Los modelos más pequeños son entrenados con modelos mayores a través de la comprensión del funcionamiento lógico de estos modelos mayores. Es decir, entrenan un modelo con mucha información y, el modelo ligero, aprende la lógica del primer modelo más pesado.
Gemma 2 2B
Gemma 2B es el más ligero (2 mil millones de parámetros) y versátil de la familia. Adaptado para utilizar en pequeños dispositivos como portátiles, teléfonos inteligentes o, incluso, en aplicaciones de nube mediante Vertex AI y Google Kubernetes Engine (GKE). Además, se integra con herramientas como PyTorhc, Huggin Face o TensorFlow.
ShieldGemma
ShieldGemma está enfocado a la seguridad de los dispositivos para detectar acoso, discursos de odio o material sexual explícito. De esta forma, ShieldGemma servirá de filtro de contenido que se genere mediante la IA entrenada.
Gemma Score
Por otro lado, Gemma Score cuenta con redes neuronales especializadas en chequear el funcionamiento de los demás modelos.
La imagen de portada de esta noticia ha sido generada con Dall-E.
