La Open Source Initiative (OSI) anunció recientemente el lanzamiento de la primera definición oficial de inteligencia artificial de código abierto durante la conferencia All Things Open 2024. Esta iniciativa, conocida como Open Source AI Definition (OSAID) v1.0, marca un hito en el ámbito de la inteligencia artificial, proponiendo criterios específicos para que un sistema de IA pueda ser considerado open source (de código abierto). El objetivo de OSI es ofrecer un marco claro y global para promover una IA más accesible, colaborativa y ética, apoyando tanto a desarrolladores como a investigadores independientes.
La definición OSAID se desarrolló a lo largo de dos años con la colaboración de expertos, profesionales de la industria y miembros de la comunidad tecnológica global, en un esfuerzo por fomentar la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de sistemas de IA. Este nuevo marco destaca la importancia de la divulgación de los datos de entrenamiento como un requisito clave para la consideración de un sistema de IA como de código abierto, asegurando que cualquier persona pueda analizar y entender el funcionamiento de la tecnología.
La importancia de la transparencia y la colaboración global en la IA de código abierto
OSI, entidad reconocida por su trabajo en el ámbito del software libre y de código abierto, ha indicado que esta definición también busca garantizar que las herramientas de IA sean accesibles y verificables por cualquier usuario o desarrollador interesado en entender, reproducir o mejorar estos sistemas. Al igual que en el software de código abierto tradicional, la nueva definición OSAID v1.0 establece que los datos de entrenamiento, modelos y otros recursos deben ser compartidos de manera abierta y accesible.
La iniciativa, que ha contado con contribuciones de expertos de diversos sectores, responde a la creciente preocupación sobre la ética, la privacidad y el uso de datos en sistemas de IA, y ofrece un marco de referencia que otros reguladores o entidades de normalización podrían adoptar o considerar en el futuro.
Este lanzamiento subraya el papel de la OSI en el establecimiento de pautas claras que podrían ayudar a disipar el recelo sobre la opacidad de algunos sistemas de IA. En un contexto donde cada vez más organizaciones recurren a la IA para procesos críticos, el acceso a tecnologías abiertas no solo impulsa la innovación, sino que también fortalece la seguridad y la confianza de los usuarios.
¿La IA de Meta es de código abierto?
Meta ha mostrado desacuerdo con la nueva definición de IA de código abierto (OSAID) de la Open Source Initiative (OSI), que requiere compartir datos de entrenamiento y otros componentes para que un sistema de IA sea considerado verdaderamente abierto. Según Meta, aunque apoya la apertura en IA, la definición de OSI no se ajusta a la complejidad de los sistemas actuales. Argumenta que hacer públicos todos los datos de entrenamiento, como propone OSI, podría implicar riesgos de seguridad y privacidad, especialmente dado que muchos de estos datos contienen información propietaria y material sujeto a derechos de autor, lo cual complicaría su divulgación completa.
Mientras que la OSI defiende que la transparencia total es esencial para la verdadera apertura, Meta ha sostenido que su modelo Llama sigue siendo open-source, ya que permite acceso a algunos de sus componentes, aunque restringe otros para uso comercial. Sin embargo, OSI considera que los sistemas de Meta y otros modelos similares son una forma de open-washing, es decir, una utilización confusa del término «código abierto» que en realidad no cumple con los estándares tradicionales de apertura y transparencia en software. Meta ha respondido con cautela, señalando que la comunidad de IA debe trabajar para definir el término, en lugar de ceñirse solo a la interpretación de una organización como OSI.
