Nvidia presenta en el CES 2026 su nueva generación de procesadores y modelos de inteligencia artificial, junto con una alianza con Mercedes Benz para desarrollar vehículos autónomos capaces de “razonar como humanos”. La empresa, que impulsó el auge de la IA generativa, busca ahora liderar la nueva era de la inteligencia artificial física, aplicable a robots y coches inteligentes.

Aunque muchos confunden la robótica con la inteligencia artificial, ambas disciplinas tienen objetivos diferentes. La robótica se centra en construir máquinas que actúan en el mundo físico, mientras que la IA busca resolver problemas complejos como el reconocimiento de objetos o el lenguaje. A lo largo de la historia, los robots han pasado del mito y la ciencia ficción a desempeñar roles clave en la industria, la medicina y la exploración. Esta transformación, alimentada por los avances en IA, plantea nuevas preguntas sobre sus usos, sus límites y cómo los humanos los percibimos.

El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.

En el último episodio del pódcast de Jon Hernández, el invitado es Ricardo Baeza-Yates, director del nuevo Instituto de IA del Barcelona Supercomputing Center y referente mundial en inteligencia artificial responsable. A lo largo de casi dos horas, Baeza-Yates lanza una advertencia clara: estamos normalizando una tecnología sin entenderla ni regularla adecuadamente. Desde los peligros en salud mental hasta los errores éticos de los coches autónomos, el episodio plantea preguntas fundamentales sobre el papel de la IA en nuestras vidas. Una conversación tan crítica como necesaria.

En una exposición magistral ante la Comisión de Asuntos Económicos del Senado francés, Luc Julia, cocreador de Siri y director científico de Renault, abordó con claridad los mitos y realidades de la inteligencia artificial. Julia insistió en que las IA son herramientas matemáticas sin creatividad ni comprensión del mundo, criticó el consumo desmedido de recursos que generan los modelos generativos y denunció los riesgos de legislar sin comprender estas tecnologías. Su mensaje central fue claro: la IA puede ser útil, pero no sustituye la inteligencia humana ni debe ser vista como una amenaza autónoma.

Michael I. Jordan, matemático pionero en inteligencia artificial, ha abordado en una entrevista con El País las expectativas desmesuradas sobre la IA. Según el experto, la tecnología necesita manos humanas para generar soluciones útiles. Además, criticó el enfoque de Silicon Valley y subrayó la importancia del esfuerzo colectivo frente a promesas mágicas.