Nace el primer bebé por FIV asistida por IA

Por primera vez, una fecundación in vitro ha culminado en el nacimiento de un bebé gracias a un sistema completamente automatizado y operado a distancia. La innovación, desarrollada por Conceivable Life Sciences en Nueva York y Guadalajara, ha permitido que un operador desde Hudson (Estados Unidos), a 3700 km de distancia del laboratorio en Guadalajara (México), controle todos los pasos del procedimiento ICSI (inyección intracitoplasmática de espermatozoides).

El sistema automatizado, que integra inteligencia artificial, visión por computador y robótica de precisión, fue capaz de ejecutar 23 pasos micromanipulativos esenciales para la fecundación, en un entorno digital completamente supervisado. De los 115 pasos necesarios para inyectar cinco óvulos, casi la mitad fueron ejecutados de forma autónoma por el sistema, mientras que el resto se realizaron bajo control digital remoto.

De la teoría a la vida

El experimento se llevó a cabo en Hope IVF Mexico, donde una paciente de 40 años con problemas de fertilidad fue tratada con cinco óvulos donados. Tres óvulos adicionales se usaron como control, fecundados manualmente. El sistema logró una tasa de fertilización del 80% (4 de 5), mientras que el grupo manual alcanzó el 100%. En ambos casos, se obtuvieron dos blastocistos viables.

El primer intento de transferencia de un embrión fresco no resultó en embarazo, pero una segunda transferencia, con un embrión criopreservado y luego descongelado del grupo automatizado, llevó al nacimiento exitoso de un niño sano de 3,3 kg y 50 cm a las 38 semanas.

Tecnología puntera

El sistema empleó una plataforma equipada con láseres para inmovilizar los espermatozoides, microinyectores piezoeléctricos para penetrar los óvulos, y algoritmos de inteligencia artificial para seleccionar espermatozoides y oocitos, segmentar imágenes celulares y controlar el proceso con alta precisión. Entre las tecnologías utilizadas se encuentra el software de selección de espermatozoides SiD, capaz de identificar al mejor candidato y alinear la aguja de inyección con una precisión milimétrica.

Una cámara supervisa la posición del espermatozoide dentro de la aguja y otra IA monitoriza el entorno del óvulo. El procedimiento completo tardó una media de 9 minutos y 56 segundos por óvulo, mucho más que el procedimiento manual (1 minuto y 22 segundos), pero con una precisión prometedora para futuras aplicaciones clínicas.

Ética, validación y futuro

Antes del ensayo clínico, el sistema fue validado en ratones y óvulos de hámster, logrando tasas de éxito comparables a las de los métodos manuales. El proyecto obtuvo aprobación ética del comité de New Hope Fertility Center y fue registrado en Clinicaltrials.gov. La empresa responsable asegura que, aunque la autonomía aún no es total, el avance demuestra que la digitalización del laboratorio de fertilidad es posible y deseable.

Este hito plantea preguntas fundamentales sobre el papel del ser humano en la medicina del futuro. ¿Podrán los robots y la inteligencia artificial reemplazar completamente a los embriólogos? Por ahora, la supervisión humana sigue siendo esencial, pero este logro podría significar que la reproducción asistida llegue a regiones sin acceso a personal especializado, reduciendo costes y aumentando la equidad en el acceso a tratamientos.

“Este nacimiento demuestra que la fecundación remota y automatizada es posible. No es solo ciencia ficción, es ya una realidad clínica”, señalan los autores del estudio. Con el tiempo, se espera que estos sistemas reduzcan los tiempos de intervención, aumenten la eficiencia y se integren plenamente en laboratorios de fertilidad de todo el mundo.

Puedes leer el artículo original publicado el 9 de abril de 2025 en Reproductive BioMedicine Online en este enlace.

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