Momen es una aplicación de diseño de webs y apps amigable para aquellos que no tienen conocimientos de código. Se pueden maquetar blogs y otro tipo de páginas webs así como aplicaciones para Smartphone directamente arrastrando con el ratón.
Además, cuenta con integración de ChatGPT, es decir, podrás generar un asistente personalizado con IA en tu propia aplicación móvil.
Venden que es muy intuitiva pero las opciones, a primera vista, son muy limitadas.
Para poder maquetar necesitas utilizar Google Chrome desde tu computadora.
Existen plantillas gratuitas y otras Premium, así como opciones Premium de integración de pago.
Aiana es un chatbot que utiliza la tecnología de inteligencia artificial (IA) de Open AI para conversar con los usuarios a través de WhatsApp. Cuando un usuario envía un mensaje, Aiana AI utiliza ChatGPT para entender el contenido y buscar la respuesta más adecuada.
Aprende de las conversaciones anteriores para ofrecer respuestas más precisas y personalizadas con el tiempo. Su capacidad de adaptación mejora constantemente. Además, está diseñada para proteger tus datos personales y cumple con las normativas de seguridad y privacidad. No guarda información personal. Esto podría parecer contradictorio, pero si le preguntas directamente sobre ello en WhatsApp, ésta sería la respuesta de Aiana:
“Aprendo de patrones y datos generales de entrenamiento, no de conversaciones individuales. 📚✨ Esto significa que no retengo información, pero estoy diseñada para mejorar con el tiempo. ¡Siempre aquí para ayudarte! 🤖💬”
En cuanto a servicios para empresa, ofrece chatbots integrables que resuelvan las consultas habituales de los clientes.
Audiopen es una aplicación que convierte tu voz en texto. Permite hacer resúmenes del texto, cambiar el estilo de escritura, traducir a varios idiomas, etcétera.
Podrás compartir el texto transcrito como si fuese una imagen o como texto. Incluso podrás copiarlo y pegarlo en tu editor de texto favorito para corregirlo.
Hay características gratuitas y otras para usuarios Premium con suscripción anual.
Domo es una IA de generación de vídeo creada en Singapur con herramientas adicionales. Permite la generación de imágenes mediante prompts de texto y anima estas u otras imágenes. Por ahora, su función de animación no es demasiado configurable y no ofrece resultados realistas más allá de ligeros movimientos de cámara. Para lo que sí es interesante Domo AI es para cambiar estilos de imagen. Funciona bastante bien convirtiendo videos de origen en estilo anime.
Ofrece escasos créditos gratuitos para probar la herramienta. A partir de ahí, hay que suscribirse mediante un plan mensual.
Runway es una plataforma de inteligencia artificial (IA) generativa de vídeo. Funciona mediante prompts de texto o con herramientas de vídeo2vídeo (cambiando estéticas o características de un vídeo) o image2video(otorgando movimiento a la imagen que suba el usuario).
Las herramientas de retoque de vídeo permiten efectos sustitutivos del chromakey, eliminan objetos de un plano en movimiento, realizan un cambio de estética según imágenes de referencia, ocultan rostros en movimiento mediante desenfoque, genera subtítulos, sincroniza labios con respecto a un audio, crea ralentización de vídeo mediante IA, reescala imágenes, añade imagen más allá de los bordes de una fotografía y un largo etcétera.
A la hora de crear vídeos a partir de imágenes (tanto las generadas por prompts mediante la misma plataforma o con archivos externos) existen varios parámetros para controlar el movimiento. Cuenta con pinceles con los que establecer movimientos, más o menos rápidos y/o pronunciados, en cualquiera de los tres ejes o una opción de movimiento ambiente para texturas de agua, nubes, humo, etcétera.
Desde su versión Gen-3 Alpha, la resolución se ha visto muy mejorada así como la calidad de los primeros planos y han añadido un control temporal en la escena.
Runway ha sido hasta ahora la plataforma de generación de vídeo con IA más representativa. La empresa fue fundada en 2018 tras recaudar 2 millones de dólares para construir una plataforma que implementase modelos de aprendizaje automático a escala dentro de aplicaciones multimedia. Sólo 5 años después, en 2023, la revista TIME la seleccionaba como una de las cien empresas más influyentes del mundo.
El modelo de funcionamiento requiere suscripción mensual. Es verdad que los créditos se agotan muy rápido y es difícil conseguir un vídeo consistente sin pasar a suscripciones más caras que permitan más intentos.
Pocket es un extensión muy útil para guardar artículos y otros elementos de la web para recuperarlos en un futuro. Es decir, sirve como anotación de direcciones específicas que tienes interés en leer, volver a leer o que quieres guardar por si en algún momento necesitas regresar a esa callejuela de Internet por la que pasaste hace tiempo y ya no recuerdas su nombre.
Funciona en la mayoría de navegadores y dispositivos móviles inteligentes. De esta forma, podrás compartir enlaces con el resto de dispositivos. Además, puedes seleccionar los artículos que quieres tener descargados para poderlos leer sin conexión a Internet.
Funciona sólo con pulsar sobre el escudo que instala la extensión y la página se quedará almacenada en tu base de datos para futuras consultas. Aunque la versión básica es gratuita, los usuarios que deseen acceder a funciones adicionales pueden optar por una suscripción anual que incluye etiquetado inteligente del contenido guardado, entre otras características.
Eleven Labs, la herramienta de generación de voces más potente del mercado, lanzó Eleven Labs Reader. Una aplicación text2audio disponible para dispositivos Apple y que próximamente se lanzará también para el sistema operativo Android.
La herramienta es un lector de cualquier texto con una voz natural generada con inteligencia artificial (IA), aquello en lo que Eleven Labs es especialista. La entonación natural y la sofisticación de los matices sonoros de la voz hacen de la experiencia de Eleven Labs Reader una nueva forma de consumir literatura, noticias o, incluso, leer tus correos electrónicos. Admite formatos como PDF o ePUB. La aplicación permite el acceso al archivo local del Smartphone así como servicios basados en la nube como OneDrive, Google Drive o Dropbox.
Hasta ahora, la aplicación promete tres meses gratis y, después, hay que suscribirse. Hasta ahora cuenta con más de 20 voces en inglés y prometen ampliar con nuevos idiomas.
Udio es una herramienta de creación musical que combina la potencia de la inteligencia artificial con un database musical de gran calidad. A través de simples instrucciones de texto, los usuarios pueden generar canciones en una variedad de géneros. Su plataforma permite generar canciones instrumentales así como con letra en una gran variedad de idiomas.
Se puede trabajar mediante instrucciones de lenguaje natural en las que se indique el estilo musical, las influencias e, incluso, la temática de la canción en el caso de tener letra. También se puede subir la letra completa de la canción para que la musicalice.
Desde su versión 1.5 permite canciones en 48 kHz que podrán ser descargadas por pistas en formato WAV o MP3 para trabajarlas en un editor profesional de audio. Cuenta con varias opciones de personalización que incluyen elegir el tono de la canción, remezclas de audios, etcétera.
La calidad de las canciones es impresionante. El usuario cuenta con un espacio personal en el que compartir sus temas y proporciona videos con letra para mostrar las creaciones en redes sociales.
La empresa de automóviles BMW ha contratado a un nuevo mecánico para sus plantas de Spartanburg (Carolina del Sur). Se trata de un robot humanoide autónomo desarrollado por la compañía Figure y que cuenta con tecnología de Inteligencia Artificial (IA) de la mano de Open AI.
Figure 02, que es como se ha llamado a este robot, mide 1’67 metros y pesa tan solo 20 kilogramos. Pese a su ligereza, es capaz de cargar con más del triple de su tamaño, hasta 70 kilogramos. La implementación de Open AI permite que el humanoide robótico se comunique con los humanos al cargo de la planta de montaje de vehículos de Spartantburg. Además, el robot aprende según sus interacciones para ir afinando su comportamiento.
Figure 01 fue el primer modelo que lanzaron bajo acuerdo comercial con BMW. Figure 02 cuenta con micrófonos y altavoces para sus comunicaciones. Tiene manos con movilidad de 16 grados en muñecas y dedos y fuerza equivalente a la de un humano. Camina a una velocidad de 1’2 metros por segundo con una batería, situada a su espalda a modo de mochila, de 2,25 KWh (unas cinco horas de autonomía). Sus seis cámaras integradas permiten que el robot interprete sus acciones así como el entorno.
De esta forma, los robots podrán realizar tareas precisas de ensamblaje de vehículos en un entorno industrial. Esta evolución afecta a millones de puestos de trabajo y levanta dudas sobre si este tipo de máquinas deberían de pagar unos impuestos especiales para cubrir gastos de Seguridad Social.
Habrá que ver cómo se desarrolla el futuro para saber si este tipo de robots cambian la estructura social y la empleabilidad de los mecánicos de carne y hueso.
Tenemos el potencial de alterar el curso de la historia y mejorar fundamentalmente millones de vidas.
Brett Adcock, fundador y director ejecutivo de Figure.
Este robot no es el único que se va a contratar en las plantas de montaje de coches. El robot Apollo de la marca Apptronic está destinado para Mercedes-Benz. También es bípedo, aunque sólo puede cargar hasta 25 kilogramos. Tesla, la empresa de Elon Musk, cuenta con el robot Optimus Gen 2 que es capaz de regular la intensidad de su fuerza.
Figure
Figure se fundó en 2022 para desarrollar robots humanoides con IA integrada. Es por ello que sus alianza con Open AI, Microsoft y NVidia han sido primordiales.
Eleven Labs es un generador de voz de inteligencia artificial (IA) que te permite crear contenido de audio realista a partir de texto. Es la IA más avanzada actualmente en generación de voz.
Con Eleven Labs, puedes clonar tu propia voz. Esto significa que puedes grabar una muestra de tu voz y luego generar audios con esa misma entonación y estilo. Incluso puedes cambiar el idioma de la voz mediante su traducción automática.
Además de la clonación, puedes crear voces completamente nuevas a partir de texto. El motor de IA de Eleven Labs utiliza aprendizaje profundo y análisis de big data para renderizar voces con calidad sorprendentemente realista. Puedes ajustar el género, el acento y el tono según tus necesidades.
Eleven Labs permite narraciones de audiobooks, doblaje de videos, contenido en redes sociales, o incluso para hacer que tus dispositivos hablen de manera natural. La meta es que la tecnología tenga una voz tan natural que olvides estar hablando con una máquina.
EbSynth es una herramienta de animación que permite transformar vídeos a texturas o estilos distintos. La herramienta, que se instala en tu ordenador (iOS o Windows), modifica los fotogramas de un vídeo para adaptarlos a la textura o estilo visual que ofrezcas con una imagen concreta. La forma más útil de trabajar es extraer fotogramas del vídeo original y trabajarlos en otras herramientas como Adobe Photoshop o Stable Diffusion o con herramientas de pintura digital como Procreate. A partir del fotograma modificado, importarás el vídeo y el fotograma y, la herramienta, adaptará la textura o las modificaciones generadas al vídeo original, generando una animación fluida y con un estilo definido.
Esta herramienta que se encuentra en fase Beta es sumamente útil para planos de corta duración con no mucho movimiento. Podemos encontrar ejemplos de su uso en películas como el biopic polaco Loving Vincent.
No tiene un manejo demasiado amigable pero, una vez te haces con él, resulta una herramienta con muchas posibilidades creativas.
El video original deberás convertirlo a secuencia de imágenes para trabajar con él en EbSynth.
Investigadores están utilizando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para analizar los exámenes de electroencefalograma (EEG) con mayor rapidez y precisión. Esto permite a los neurólogos detectar signos prematuros de demencia en datos que normalmente no se examinan. La tecnología podría ayudar a distinguir entre causas de problemas cognitivos, como la enfermedad de Alzheimer y la demencia con cuerpos de Lewy. Además, los EEGs son más asequibles y menos invasivos que otros exámenes para evaluar la salud cerebral.
El estudio de los investigadores del Programa de Inteligencia Artificial en Neurología (NAIP) de Mayo Clinic ha sido publicado en Brain Communications el pasado 31 de julio.
EEG
Un electroencefalograma (EEG) es un estudio que mide la actividad eléctrica en el cerebro mediante pequeños discos de metal llamados electrodos, que se colocan sobre el cuero cabelludo. Éstos electrodos registran la actividad cerebral. Las neuronas se comunican a través de impulsos eléctricos y están activas todo el tiempo, incluso mientras dormimos. El EEG permite registrar las diferencias de potencial eléctrico producidas en el cerebro.
Se trata de un procedimiento no invasivo. El paciente se sienta o se recuesta mientras los electrodos se adhieren a su cuero cabelludo. Estos electrodos capturan la actividad eléctrica cerebral y la envían a una computadora, que registra y muestra la información en una pantalla.
El EEG es útil para detectar problemas como convulsiones, epilepsia y otros trastornos cerebrales. Los médicos pueden analizar las curvas generadas por el EEG para evaluar el funcionamiento cerebral y diagnosticar posibles anomalías.
El Dr. David T. Jones, autor principal del estudio, neurólogo y director del NAIP, destaca que estas ondas cerebrales proporcionan información valiosa sobre la salud del cerebro.
IA y EEG
Los investigadores han mostrado a la IA más de 11.000 exámenes de electroencefalograma (EEG) realizados a lo largo de una década. La IA ha simplificado patrones complejos de ondas cerebrales en seis características específicas, permitiendo detectar problemas cognitivos como la enfermedad de Alzheimer. La tecnología aceleró la identificación de patrones en comparación con métodos tradicionales, como exámenes cognitivos o imágenes cerebrales. Aunque el EEG no reemplazaría otros exámenes, su uso combinado con IA podría ser una herramienta asequible para el diagnóstico temprano, especialmente en comunidades con acceso limitado a clínicas especializadas.
Detectar con antelación los problemas de memoria es crucial. Los métodos que estamos analizando pueden ser una forma más rentable de identificar a las personas con pérdida temprana de memoria o demencia en comparación con los exámenes actuales que tenemos, como el análisis del líquido cefalorraquídeo, exámenes de glucosa en LCR o los exámenes de memoria.
Dr. David T. Jones, autor principal del estudio, neurólogo y director del NAIP.
Se requieren más años de investigación para validar estas herramientas, pero la colaboración multidisciplinaria está avanzando en esta área. Los fondos provienen de diversas fuentes, incluidos institutos de salud y fundaciones.
Mayo Clinic
Mayo Clinic es un hospital de renombre mundial que ofrece diagnóstico y tratamiento para desafíos médicos complejos. Con sedes en Arizona, Florida, Minnesota y Londres, Mayo Clinic atiende a más de 1,3 millones de pacientes cada año.
Tiene sus propios departamentos de investigación como el Laboratorio de Desarrollo y Regeneración Esquelética, centrada en afecciones de osteoartritis, osteoporosis y cáncer óseo; el Consorcio de Cálculos Renales Raros; el Biobanco de Trastorno Bipolar o el propio NAIP, entre otros. Además realiza ensayos clínicos.
La fotografía de portada de esta noticia ha sido generada con Dall-E.
Supuesto generador de diseños de logotipo. Da opciones de tipografía, iconos y posiciones. Ofrece, en varias ocasiones, la opción de contratar a un diseñador (lo que no dice demasiado de la confianza que tienen en su supuesto generador automático de diseños). Te deja descargar una opción gratuita de tu diseño en PNG incrustado en un fondo colorido siempre que les cedas tu correo electrónico. Para el resto, ya tienes que pagar.
Open AI tuvo que parar los pies en junio de este año a Victor Miller, candidato a alcalde en Cheyenne (Wyoming, EEUU). La Ley de Wyoming exige que los candidatos sean ‘electores cualificados’ lo que, según el secretario de estado Chuck Gray, descarta a las inteligencias artificiales como postulantes. Es por ello que Victor Miller rellenó la solicitud aludiendo a su pseudónimo VIC, acrónimo de Virtual Integrated Citizen (Ciudadano Virtual Integrado), que es realmente el nombre que ha puesto a su chat personalizado en ChatGPT 4.
La promesa de Miller a sus votantes es que, si sale elegido, VIC tomará las riendas de la ciudad. Según el candidato, un bot es mejor que un ser humano en la gobernanza ya que tiene un mayor control de todos los documentos legales así como de la información de reuniones y alianzas y sus análisis probabilísticos son mucho más certeros que los de cualquier humano. Además, según Miller, VIC no es partidista, ya que sólo se basa en datos y probabilidad.
Al explorar la integración de la IA en la gobernanza local, no estamos convirtiendo a Wyoming en un chiste nacional. Por el contrario, estamos posicionando a nuestra ciudad y estado como innovadores audaces, generando conversaciones vitales sobre la democracia en la era digital.
Victor Miller tiene 42 años y trabaja de bibliotecario en Laramie. Insiste en que su solicitud a alcalde es válida ya que Vic es una abreviatura de su nombre. Es decir, él es el candidato, aunque la promesa sea que si sale elegido, sea su alter ego cibernético el que gobierne Cheyenne.
Según el VIC de ChatGPT las políticas que implemente “se centrarán en la transparencia, el desarrollo económico y la innovación, priorizando los datos abiertos y la comunicación clara con los ciudadanos; fomentando una economía local fuerte apoyando a las pequeñas empresas y las empresas emergentes; y adoptando nuevas tecnologías para mejorar los servicios públicos y la infraestructura”.
Guess who's running for mayor? That’s right, an AI! 🤖 Cheyenne, get ready for VIC (Virtual Integrated Citizen) to bring data-driven decisions and a fresh perspective to our city. Let’s make history together! 🚀✨ #VICForMayor#AI2024#CheyenneInnovationpic.twitter.com/bOtVcgsyZT
— VIC (Virtual Integrated Citizen) (@AIforMayor) June 16, 2024
Open AI desconectó su cuenta prohibiendo el acceso a Miller, ya que la empresa estadounidense cuenta con férreas normas sobre utilizar su herramienta en procesos electorales. Prohíbe expresamente “participar en campañas políticas o actividades de lobby, incluida la generación de materiales de campaña personalizados o dirigidos a grupos demográficos específicos”.
Miller amenazó con trasladar su idea a Llama 3 de Meta, que es de código abierto.
Si lo conseguimos, podríamos descubrir que no necesitamos alcalde ni congresistas. No necesitamos un presidente.
Las elecciones son el próximo 5 de noviembre. Miller también prometió que donaría la mitad del salario del alcalde a una organización sin ánimo de lucro y que la otra mitad podría usarse para mejorar VIC.
La rama principal, Gemini, es un modelo de lenguaje abierto, es decir, con acceso al código fuente para que los usuarios experimentados puedan hacer modificaciones al mismo y adaptarlos a sus necesidades. También es verdad que el modelo tiene ciertas restricciones de uso según los términos de licencia incluyendo herramientas de IA responsable y tecnología de marca de agua para una trazabilidad y evaluación de las adaptaciones. Aún así, esta opción hace que Gemini sea mucho más accesible a desarrolladores de lo que son los modelos de Open AI.
Los modelos funcionan como chatbot de texto, son capaces de generar código de programación o resolver tareas matemáticas.
Gemini, al ser un modelo mucho más grande que sus primas Gemma, es menos versátil. En cambio, los modelos Gemma vienen preparados para adaptarse mucho mejor a los requisitos de cualquier emprendedor digital.
Gemma 2 cuenta con versiones de 2 mil millones, 9 mil millones y 27 mil millones de parámetros en su entrenamiento, logrando superar el rendimiento de GPT 3.5 según Chatbot Arena, pero siendo mucho más ligero. Esta reducción de peso del modelo se ha realizado gracias a un sistema de destilación del contenido. Los modelos más pequeños son entrenados con modelos mayores a través de la comprensión del funcionamiento lógico de estos modelos mayores. Es decir, entrenan un modelo con mucha información y, el modelo ligero, aprende la lógica del primer modelo más pesado.
Gemma 2 2B
Gemma 2B es el más ligero (2 mil millones de parámetros) y versátil de la familia. Adaptado para utilizar en pequeños dispositivos como portátiles, teléfonos inteligentes o, incluso, en aplicaciones de nube mediante Vertex AI y Google Kubernetes Engine (GKE). Además, se integra con herramientas como PyTorhc, Huggin Face o TensorFlow.
ShieldGemma
ShieldGemma está enfocado a la seguridad de los dispositivos para detectar acoso, discursos de odio o material sexual explícito. De esta forma, ShieldGemma servirá de filtro de contenido que se genere mediante la IA entrenada.
Gemma Score
Por otro lado, Gemma Score cuenta con redes neuronales especializadas en chequear el funcionamiento de los demás modelos.
La imagen de portada de esta noticia ha sido generada con Dall-E.
En mayo de 2022, se emitía en la televisión pública francesa el encuentro en un hotel entre el afamado presentador francés Thierry Ardisson y la artista Dalida, fallecida en 1987. No se trataba de una grabación de archivo, aunque en el programa también apareciesen imágenes de archivo. La entrevista de Ardisson a Iolanda Cristina Gigliotti (Dalida) era ficticia y la artista había sido resucitada mediante tecnología deepfake.
Hôtel du temps, que es como se titula el programa de France 3, es un formato documental en el que un entrevistado es recreado a través de la interpretación de un actor y la tecnología. El concepto del programa de Therry Ardisson es revivir a estrellas de la cultura y el espectáculo para redescubrir a estas personalidades de culto a través de entrevistas y documentación de archivo. El proyecto recuerda a la sección final del programa radiofónico de Paula Aller, Sapiens, en el que se rescatan personalidades que ya no están entre nosotros desde el archivo de Radio Nacional de España (RNE).
Hacer realidad la idea obligó a los técnicos franceses de efectos especiales a crear dos aplicaciones dotadas de inteligencia artificial (IA). Estas tecnologías son Face Retirever para cambiar el rostro del intérprete real por el del fallecido y Voice Cloning para, como su nombre indica, clonar la voz.
Cada episodio tarda en producirse casi cuatro meses. Uno de documentación, otro de redacción, algo menos de un mes para la grabación y edición del capítulo y un último mes completo de posproducción para dar vida al protagonista.
El primer capítulo no tuvo mucho éxito de audiencia, pero aun así, ya llevan tres a sus espaldas. El tercer y último episodio hasta el momento apareció en la pequeña pantalla en enero de 2024. El protagonista fue el actor Jean Gabin.
Coproducido por Ardimages y 3ème Oeil Productions, Hôtel du Temps se ambienta en el famoso Hotel parisino Le Meurice, edificio emblemático que albergó, entre otras, la primera boda de Pablo Picasso.
«¡Lo que me gustaría hacer es morir mientras aún estoy vivo!«, repetía en sus monólogos Coluche, humorista francés y protagonista del segundo capítulo de Hôtel du Temps, emitido en 2023. Habría que preguntar si le gustaría que, una vez fallecido, pusieran en su boca palabras y pensamientos que quizá nunca tuvo.
Ajenos a valorar la ética de este tipo de prácticas, sin duda pronto veremos a Michael Jackson contarnos lo que le pasó por la cabeza mientras jaleaba a su hijo en una ventana de Berlín o a Marilyn Monroe lo que ocurrió aquel fatídico 4 de agosto de 1962 en aquella casa de California. Todo será mentira, por supuesto, pero ¿todos podremos diferenciar realidad de ficción?
DALL·E revolucionó el mundo al presentar cómo genera imágenes a partir de descripciones de texto en enero de 2021. Durante un tiempo fue ampliamente superada por otras inteligencias como Midjourney o Stable Diffusion, pero haber sido la primera en la palestra no deja indiferente. Utiliza una variante de 12 mil millones de parámetros del modelo GPT-3 Transformer para interpretar el lenguaje natural y generar imágenes correspondientes, incluso objetos imaginarios.
Su nombre proviene de WALL·Ey Salvador Dalí. DALL·E destaca por su capacidad para comprender y plasmar una amplia variedad de conceptos, aunque a veces produce resultados inusuales. Trabaja en conjunto con CLIP, otro modelo de OpenAI, para seleccionar las imágenes de mayor calidad.
Para trabajar con él hay que dialogar con Chat GPT y pedirle que genere una imagen o fotografía de acuerdo a los parámetros que le indiques a modo de prompt. La mayor ventaja de este motor de imagen generativa es su capacidad lingüística. El uso de lenguaje natural en el idioma nativo del usuario es fantástico y, Dall·E, es capaz de entender mucho mejor que cualquier otra IA de imagen generativa.
En un mundo donde la sostenibilidad y la conservación de los recursos naturales son más importantes que nunca, un reciente estudio ha puesto de relieve el papel crucial que la inteligencia artificial (IA) puede desempeñar en la gestión de los recursos forestales, específicamente en la evaluación de los recursos micológicos. El artículo titulado ‘Gestión y tecnologías forestales sostenibles’ (Assessment of Mycological Possibility Using Machine Learning Models for Effective Inclusion in Sustainable Forest Management), publicado en la revista Sustainability, presenta un enfoque innovador que combina la ciencia de datos y la biología para optimizar la recolección de hongos en los bosques mediterráneos de España.
La recolección de hongos silvestres es una actividad tradicional en muchas regiones de España, que no solo tiene un valor cultural, sino que también representa una fuente significativa de ingresos para muchas comunidades rurales. Sin embargo, la gestión sostenible de estos recursos es un desafío, ya que la sobreexplotación puede llevar a la disminución de las poblaciones de hongos y afectar la biodiversidad del ecosistema. En este contexto, el estudio se centra en la especie Lactarius deliciosus, un hongo comestible de alto valor comercial.
Los investigadores utilizaron modelos de aprendizaje automático para analizar datos sobre la presencia y la cantidad de Lactarius deliciosus en los bosques mediterráneos. La metodología se basa en un análisis de datos en dos etapas: primero, se determina la presencia del hongo en un área específica, y en segundo lugar, se estima la cantidad de hongos disponibles. Este enfoque permite a los gestores forestales tomar decisiones informadas sobre la cantidad de licencias de recolección que se pueden emitir, garantizando así una explotación sostenible.
Inteligencia artificial y setas
La integración de la IA en este proceso es fundamental. Los modelos de aprendizaje automático son capaces de manejar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que podrían pasar desapercibidos mediante métodos tradicionales. Esto no solo mejora la precisión de las estimaciones, sino que también permite una gestión más eficiente de los recursos.
Los resultados del estudio son prometedores. La aplicación de modelos de IA ha demostrado ser altamente efectiva en la identificación de áreas con alta probabilidad de presencia de Lactarius deliciosus. Además, los investigadores encontraron que la precisión de las estimaciones de cantidad de hongos puede mejorarse aún más mediante la recolección de datos en el campo y la instalación de parcelas micológicas adicionales.
Este enfoque no solo tiene implicaciones para la recolección de hongos, sino que también puede ser extrapolado a otras especies y recursos forestales. La capacidad de cuantificar los servicios ecosistémicos de manera precisa es un paso crucial para la gestión sostenible de los bosques, permitiendo a los gestores tomar decisiones basadas en datos y no en suposiciones.
La inclusión de la inteligencia artificial en la gestión forestal representa un cambio de paradigma. Tradicionalmente, la gestión de recursos naturales se basaba en métodos empíricos y en la experiencia acumulada a lo largo de los años. Sin embargo, con el avance de la tecnología, ahora es posible utilizar datos y algoritmos para optimizar la toma de decisiones.
La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos y aprender de ellos puede revolucionar la forma en que se gestionan los recursos forestales. Por ejemplo, los modelos de IA pueden predecir cómo las condiciones climáticas afectarán la producción de hongos en el futuro, lo que permite a los gestores planificar con anticipación y adaptar sus estrategias de recolección.
Además, la implementación de tecnologías emergentes en la gestión de recursos naturales puede ayudar a reducir costos y aumentar la disponibilidad de datos. Por ejemplo, en Andalucía tienen un proyecto piloto para controlar el consumo de agua y nutrientes en sus cultivos. Avances como estos son especialmente relevantes en un contexto donde la presión sobre los recursos naturales está en aumento debido al cambio climático y la creciente demanda de productos forestales.
A pesar de los avances prometedores, el estudio también destaca algunos desafíos. La implementación de modelos de IA en la gestión forestal requiere una inversión inicial en tecnología y capacitación. Además, es fundamental garantizar que los datos utilizados sean de alta calidad y representativos del ecosistema en cuestión.
El futuro de la investigación en este campo es brillante. A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que veamos un aumento en la aplicación de la IA en diversas áreas de la ecología y la gestión de recursos naturales. La colaboración entre científicos, gestores forestales y expertos en tecnología será clave para maximizar el potencial de estas herramientas.
La imagen de representación de esta noticia ha sido generada por Dall-E.
Craiyon es una aplicación de inteligencia artificial que genera imágenes a partir de textos. Anteriormente muy conocida como DALL-E mini, esta aplicación utiliza el modelo Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) entrenado en datos de imágenes y textos para crear una amplia variedad de imágenes, desde dibujos simples hasta obras de arte complejas.
La principal característica de Craiyon es su interfaz de usuario sencilla. Los usuarios pueden ingresar una descripción de texto y elegir entre cuatro estilos artísticos: «Arte», «Dibujo», «Foto» y «Ninguno». La aplicación genera 9 imágenes simultáneamente para cada descripción de texto, lo que brinda opciones de selección.
Sin embargo, las imágenes generadas por Craiyon a menudo no son de alta calidad en comparación con herramientas más avanzadas. Tienen una resolución inicial baja, aunque se pueden mejorar de forma gratuita. La versión gratuita de Craiyon incluye marcas de agua en las imágenes, que solo se pueden eliminar mediante una suscripción premium. También ofrece una opción para agregar palabras negativas y evitar ciertos elementos en las imágenes generadas.
En un avance significativo en el campo de la bioingeniería, un equipo de investigadores de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA), ha desarrollado un dispositivo portátil que permite a los pacientes con trastornos de la voz comunicarse de manera efectiva, incluso sin el uso de cuerdas vocales. Este innovador sistema, que combina tecnología de sensores y aprendizaje automático con inteligencia artificial (IA), representa una solución prometedora para aquellos que sufren de condiciones que afectan su capacidad de hablar.
Los trastornos de la voz afectan a la calidad de vida de millones de personas en todo el mundo. Desde condiciones como la disartria hasta la laringectomía, los pacientes a menudo enfrentan con problemas de comunicación. A pesar de los avances en dispositivos de asistencia, muchos de estos sistemas son voluminosos, poco intuitivos o no logran captar la sutileza de la comunicación humana.
El nuevo dispositivo desarrollado por el equipo de UCLA se basa en un enfoque innovador que utiliza un sistema de sensores que detecta el movimiento de los músculos laríngeos. Este sistema convierte las señales mecánicas generadas por estos movimientos en señales eléctricas, que luego son procesadas para producir sonidos que imitan la voz humana. Con una capacidad de estiramiento del 164% y un tiempo de respuesta de 40 microsegundos, el dispositivo no solo es altamente funcional, sino también cómodo para el usuario.
La IA, específicamente a través de un algoritmo de aprendizaje automático, ha sido fundamental en el dispositivo para clasificar el contenido semántico de las señales de movimiento de los músculos laríngeos. Este algoritmo permite seleccionar la señal de voz correspondiente para su salida a través del componente de actuación, facilitando así la comunicación efectiva para los usuarios con trastornos de la voz. Además, se utilizó el análisis de componentes principales (PCA) para reducir la redundancia de los datos y mejorar la precisión del modelo.
(a) Ilustración del sistema portátil de detección y fonación acoplado a la garganta. (b) Diagrama de explosión que muestra cada capa del diseño del dispositivo. (c) Dos modos de movimiento muscular: la expansión induce el alargamiento en los ejes x e y, mientras que la contracción induce el alargamiento en el eje z. Respuesta del dispositivo estructurado Kirigami a los patrones de movimiento muscular en las direcciones x, y (d) y z (e): la expansión produce una expansión en los ejes x e y y una menor deformación en el eje z, la contracción produce una menor deformación en Dirección x e y y expansión del eje z. (f) Ilustración detallada del cambio del campo magnético causado por partículas magnéticas. Por un lado, el cambio de ángulo entre cada unidad de la estructura kirigami está representado por φ. Por otra parte, la propia partícula magnética sufre un par provocado por la deformación aplicada sobre el polímero (g), generando así un cambio de flujo magnético y, posteriormente, corriente en la bobina. La foto del dispositivo en estado de expansión muscular se muestra en h (eje x, y), i (eje z), y en estado de contracción muscular se muestra en j (eje x, y), k (z -eje). Barras de escala, 1 cm.
Pruebas de campo
El estudio involucró a ocho participantes, cuatro hombres y cuatro mujeres, con una edad promedio de 21 años. Cada participante fue sometido a pruebas en condiciones de sudoración y sequedad, y se les pidió que repitieran las pruebas tres veces en cada escenario. Los resultados mostraron que no había diferencias significativas en el rendimiento del dispositivo entre las dos condiciones, lo que sugiere su robustez y versatilidad.
Los investigadores encontraron que el dispositivo podía detectar señales únicas y distinguibles de cada sílaba producida por el movimiento de los músculos laríngeos. Esto se logró sin perder características esenciales de la forma de onda, lo que es crucial para el análisis posterior. Además, el sistema demostró una alta relación señal-ruido (SNR) de 17.5, lo que indica su capacidad para producir sonidos claros y precisos.
La capacidad de este dispositivo para clasificar el contenido semántico de las señales de movimiento y seleccionar la señal de voz correspondiente tiene implicaciones profundas para la rehabilitación de pacientes con trastornos de la voz. Al permitir que los usuarios se comuniquen de manera más efectiva, el dispositivo no sólo mejora la calidad de vida, sino que también puede facilitar la integración social y emocional de los pacientes.
Los investigadores están entusiasmados con el potencial de este dispositivo y planean realizar más estudios para optimizar su rendimiento y funcionalidad. Además, están explorando la posibilidad de integrar tecnologías adicionales, como la conectividad a dispositivos móviles, para mejorar aún más la experiencia del usuario.
El estudio fue realizado por un equipo de investigadores de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA), liderado por Jun Chen, quien concibió la idea y supervisó el proyecto. La financiación del estudio provino de varias fuentes, incluyendo la Oficina de Investigación Naval, el NIH R01, la Asociación Americana del Corazón, y la Fundación de Investigación del Cerebro y el Comportamiento, entre otros.
El desarrollo de este dispositivo portátil representa un avance significativo en la tecnología de asistencia para pacientes con trastornos de la voz. Con su capacidad para transformar el movimiento muscular en comunicación efectiva, este innovador sistema tiene el potencial de cambiar la vida de muchos, ofreciendo una nueva esperanza a aquellos que luchan por ser escuchados. A medida que la investigación avanza, el equipo de UCLA se compromete a seguir mejorando y adaptando esta tecnología para satisfacer las necesidades de los usuarios, marcando un nuevo capítulo en la rehabilitación de la voz.
