Investigadores están utilizando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para analizar los exámenes de electroencefalograma (EEG) con mayor rapidez y precisión. Esto permite a los neurólogos detectar signos prematuros de demencia en datos que normalmente no se examinan. La tecnología podría ayudar a distinguir entre causas de problemas cognitivos, como la enfermedad de Alzheimer y la demencia con cuerpos de Lewy. Además, los EEGs son más asequibles y menos invasivos que otros exámenes para evaluar la salud cerebral.
El estudio de los investigadores del Programa de Inteligencia Artificial en Neurología (NAIP) de Mayo Clinic ha sido publicado en Brain Communications el pasado 31 de julio.
EEG
Un electroencefalograma (EEG) es un estudio que mide la actividad eléctrica en el cerebro mediante pequeños discos de metal llamados electrodos, que se colocan sobre el cuero cabelludo. Éstos electrodos registran la actividad cerebral. Las neuronas se comunican a través de impulsos eléctricos y están activas todo el tiempo, incluso mientras dormimos. El EEG permite registrar las diferencias de potencial eléctrico producidas en el cerebro.
Se trata de un procedimiento no invasivo. El paciente se sienta o se recuesta mientras los electrodos se adhieren a su cuero cabelludo. Estos electrodos capturan la actividad eléctrica cerebral y la envían a una computadora, que registra y muestra la información en una pantalla.
El EEG es útil para detectar problemas como convulsiones, epilepsia y otros trastornos cerebrales. Los médicos pueden analizar las curvas generadas por el EEG para evaluar el funcionamiento cerebral y diagnosticar posibles anomalías.
El Dr. David T. Jones, autor principal del estudio, neurólogo y director del NAIP, destaca que estas ondas cerebrales proporcionan información valiosa sobre la salud del cerebro.
IA y EEG
Los investigadores han mostrado a la IA más de 11.000 exámenes de electroencefalograma (EEG) realizados a lo largo de una década. La IA ha simplificado patrones complejos de ondas cerebrales en seis características específicas, permitiendo detectar problemas cognitivos como la enfermedad de Alzheimer. La tecnología aceleró la identificación de patrones en comparación con métodos tradicionales, como exámenes cognitivos o imágenes cerebrales. Aunque el EEG no reemplazaría otros exámenes, su uso combinado con IA podría ser una herramienta asequible para el diagnóstico temprano, especialmente en comunidades con acceso limitado a clínicas especializadas.
Detectar con antelación los problemas de memoria es crucial. Los métodos que estamos analizando pueden ser una forma más rentable de identificar a las personas con pérdida temprana de memoria o demencia en comparación con los exámenes actuales que tenemos, como el análisis del líquido cefalorraquídeo, exámenes de glucosa en LCR o los exámenes de memoria.
Dr. David T. Jones, autor principal del estudio, neurólogo y director del NAIP.
Se requieren más años de investigación para validar estas herramientas, pero la colaboración multidisciplinaria está avanzando en esta área. Los fondos provienen de diversas fuentes, incluidos institutos de salud y fundaciones.
Mayo Clinic
Mayo Clinic es un hospital de renombre mundial que ofrece diagnóstico y tratamiento para desafíos médicos complejos. Con sedes en Arizona, Florida, Minnesota y Londres, Mayo Clinic atiende a más de 1,3 millones de pacientes cada año.
Tiene sus propios departamentos de investigación como el Laboratorio de Desarrollo y Regeneración Esquelética, centrada en afecciones de osteoartritis, osteoporosis y cáncer óseo; el Consorcio de Cálculos Renales Raros; el Biobanco de Trastorno Bipolar o el propio NAIP, entre otros. Además realiza ensayos clínicos.
La fotografía de portada de esta noticia ha sido generada con Dall-E.
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