etiqueta: algoritmos
Hipnosis
Las máquinas jamás doblegarán a la humanidad a la fuerza. Existen algoritmos para hipnotizarles.
¿Quién responde ante las decisiones de la IA?
La proliferación de sistemas de inteligencia artificial en sectores clave como la justicia y la medicina plantea un problema urgente: ¿quién responde cuando una máquina se equivoca? La Unión Europea propone nuevas reglas para que las víctimas de daños provocados por algoritmos puedan obtener compensación, sin frenar la innovación tecnológica.
La confianza de los estadounidenses en internet se desploma
La mayoría de los estadounidenses ya no confía en lo que ve en internet. Según una encuesta reciente, solo el 41% de los contenidos online son percibidos como verdaderos y creados por humanos, mientras que el resto se considera falso o sospechoso. La avalancha de deepfakes, chatbots y reseñas generadas por inteligencia artificial ha llevado la desconfianza digital a niveles históricos.
¿Sustituirá la IA a los dependientes en las tiendas?
En abril de 2025, SAP ha abierto en Walldorf (Alemania) una tienda completamente automatizada. La experiencia redefine la eficiencia comercial gracias a la inteligencia artificial, pero también plantea interrogantes sobre el papel del ser humano en el comercio del futuro.
Reino Unido está entrenando una IA para predecir crímenes
El gobierno británico está desarrollando un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar a personas que podrían cometer un asesinato en el futuro. Aunque el Ministerio de Justicia asegura que se trata de una investigación basada solo en datos de personas condenadas, organizaciones como Statewatch denuncian que también se están procesando datos sensibles de víctimas y personas sin antecedentes penales. El proyecto ha sido calificado de “gélido y distópico”.
Cuando la IA también se pasa Minecraft
DreamerV3, el nuevo algoritmo de aprendizaje por refuerzo de Google DeepMind, ha conseguido algo inédito: recolectar diamantes en el videojuego Minecraft sin ayuda de datos humanos, resolviendo uno de los mayores desafíos para la IA en entornos abiertos.
Según OLADE, el 5% del consumo eléctrico de Latinoamérica en 2035 se destinará a la IA
Un informe de la Organización Latinoamericana de Energía revela que los centros de datos para inteligencia artificial consumirán más de 120 TWh anuales en América Latina y el Caribe hacia 2035.
¿Se ha agotado el conocimiento humano para entrenar la IA?
Elon Musk ha advertido que la inteligencia artificial ha utilizado prácticamente todo el conocimiento humano disponible en internet, lo que pone en riesgo su avance. Ante esta situación, Musk propone un modelo de autoaprendizaje basado en datos generados por IA, en el cual los algoritmos crearían y validarían su propia información. Sin embargo, esta práctica podría afectar la calidad y precisión de los modelos, generando una posible degradación en la inteligencia artificial. Mientras la industria debate los riesgos y beneficios, el futuro de la IA dependerá de cómo se gestione la transición hacia el uso de datos sintéticos.