La desconfianza hacia los contenidos online ha alcanzado su punto más alto. Una nueva encuesta realizada por Talker Research a 2.000 adultos en EE. UU. revela que el estadounidense promedio solo confía en el 41% de lo que consume en internet. Un 23% de los contenidos se perciben como “totalmente falsos o deliberadamente engañosos”, mientras que el 36% restante se mueve en una zona gris.
Además, tres de cada cuatro personas afirman que su confianza en la red es menor hoy que nunca, y el 78% considera que internet “nunca había estado peor” a la hora de distinguir entre lo real y lo artificial.
La inteligencia artificial, en el punto de mira
El estudio, encargado por World y publicado por Talker Research el 25 de abril de 2025, pone de manifiesto cómo la proliferación de contenidos creados con IA ha deteriorado la percepción de fiabilidad en internet. De media, los estadounidenses se topan con información que sospechan ha sido generada por IA unas cinco veces por semana, y un 15% dice que esa cifra supera las diez veces.
Pero lo más preocupante es que solo un 31% se siente capaz de diferenciar una reseña real de una redactada por un bot. Cuando se les sometió a una prueba, solo tres de cada diez personas identificaron correctamente qué reseñas estaban escritas por humanos y cuáles por IA. Para colmo, dos de las reseñas humanas fueron las peor valoradas.
Los canales más sospechosos son las redes sociales (48%), los artículos informativos (34%) y los chatbots (32%). De hecho, los encuestados creen que la mitad de las noticias que leen en internet incluyen algún componente creado por IA, ya sean imágenes o el propio texto.
Reseñas falsas, servicios automatizados y malas experiencias
Esta incapacidad para distinguir lo real tiene consecuencias prácticas. El 80% de los estadounidenses consulta reseñas antes de elegir un negocio, pero saber que pueden estar generadas por IA reduce la confianza y la intención de compra: el 62% se muestra reticente a empresas con reseñas falsas, el 50% desconfía del servicio al cliente atendido por IA y el 49% evita las imágenes generadas artificialmente.
Estas dudas no son infundadas: el 46% de los encuestados ha comprado algo que no era lo que prometía, y una cuarta parte no pudo devolverlo ni recuperar su dinero.
La situación más estresante para identificar si están hablando con una persona o un bot ocurre en atención al cliente (43%), seguida por la reserva de hoteles (23%) y el envío de dinero mediante aplicaciones (22%).
La urgencia de una verificación humana
“La confianza en internet no solo ha caído: se ha derrumbado bajo una avalancha de ruido generado por IA. El internet se ha convertido en una casa de espejos donde el 78% ya no distingue lo real de lo artificial”, declaró Rebecca Hahn, directora de comunicación de Tools for Humanity, desarrolladora de World ID.
Hahn propone una solución basada en “verificación humana instantánea sin comprometer la privacidad. Sin datos personales, sin rastreo: solo una prueba sencilla que restaure la confianza en quiénes somos en línea”.
Según la encuesta, el 82% de los estadounidenses cree que debería ser obligatorio por ley revelar si se ha utilizado IA en cualquier contenido, atención al cliente o web de una empresa. Y es que “demostrar que eres humano online es tan esencial hoy como tener correo electrónico lo era hace 20 años”, insiste Hahn.
Para saber si están hablando con una IA, los encuestados recurren a estrategias como hacer preguntas abiertas, pedir opiniones personales, solicitar una videollamada o buscar información sobre la entidad en Google. Aunque estas tácticas a veces funcionan, muchas otras no logran disipar las dudas.
¿Qué es Talker Research?
Talker Research es una agencia de estudios de mercado y opinión especializada en encuestas personalizadas, PR surveys y estudios para medios de comunicación. Utiliza metodologías mixtas basadas en paneles online y muestreo programático, con sistemas de control de calidad automatizados para excluir respuestas inválidas o duplicadas. Aunque sus estudios no son probabilísticos, su enfoque se ha consolidado entre medios y marcas por ofrecer datos útiles y actuales sobre comportamiento y percepción social.
Metodología del estudio
La encuesta fue realizada entre el 28 y el 31 de marzo de 2025, mediante cuestionarios en línea dirigidos a una muestra representativa de 2.000 adultos estadounidenses. Se emplearon tanto paneles tradicionales de acceso como técnicas programáticas, ofreciendo incentivos virtuales a los participantes. Los resultados fueron filtrados para eliminar respuestas duplicadas, de bots o demasiado rápidas, y se aplicaron criterios de calidad para garantizar la validez de los datos. La muestra no fue ponderada, pero sí ajustada a cuotas predefinidas, y se analizaron únicamente aquellas respuestas que alcanzaron un mínimo de 80 casos.
Un problema de confianza con consecuencias reales
El estudio refleja un colapso generalizado de la confianza digital, motivado por la omnipresencia de la inteligencia artificial y la dificultad para saber qué es auténtico. Con el 78% de la población incapaz de distinguir entre lo real y lo artificial, la necesidad de herramientas que devuelvan la transparencia a internet se vuelve urgente.
World, la organización impulsora del estudio, busca liderar ese cambio mediante tecnologías de verificación humana que no comprometan la privacidad. Según sus portavoces, la meta es reconstruir un internet donde la conexión humana vuelva a ser el núcleo de la experiencia digital.
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