En la conferencia Build 2025, Microsoft ha desvelado su ambiciosa apuesta por una nueva era de aplicaciones impulsadas por agentes inteligentes. Desde herramientas para desarrolladores que automatizan tareas complejas hasta una infraestructura de nube que promete ser 10 veces más potente que el superordenador más rápido del mundo, la compañía se propone redefinir el trabajo con inteligencia artificial. La clave de esta transformación: Copilot, Foundry y una red global de centros de datos optimizados para IA.

En solo seis meses, la inteligencia artificial podría generar el 90% del código en muchos proyectos, y en un año, programar completamente sin ayuda humana, según Dario Amodei, CEO de Anthropic. Aunque no se espera la extinción inmediata de los programadores, su papel cambiará drásticamente: de creadores a supervisores de IA. ¿Estamos listos para esta revolución silenciosa?

Eddy Cue, vicepresidente de Apple, ha revelado que por primera vez en 22 años las búsquedas en Google desde Safari han disminuido. La creciente popularidad de los asistentes con IA como ChatGPT o Perplexity estaría desplazando al buscador más utilizado del planeta. El anuncio, realizado durante un juicio antimonopolio en EE. UU., ha provocado una caída del 7,3 % en las acciones de Alphabet y pone en peligro el acuerdo multimillonario entre Google y Apple.

DuckDuckGo presenta Duck.ai, una nueva plataforma que permite acceder gratuitamente a populares chatbots como GPT-4o mini, Llama 3.3 o Claude 3 Haiku, sin necesidad de crear cuenta y protegiendo la privacidad del usuario. Además, amplía sus respuestas asistidas por IA en su buscador, que ahora se muestran en más del 20% de las búsquedas si el usuario así lo configura.

Una jueza federal de Estados Unidos ha denegado la solicitud de medidas cautelares contra Anthropic, creadora del chatbot Claude, permitiéndole seguir entrenando sus modelos con material protegido mientras avanza el proceso judicial.

Google lanza Gemini 2.5, una IA diseñada para razonar antes de generar respuestas, marcando un salto cualitativo respecto a modelos anteriores. Con una capacidad de contexto de hasta 2 millones de tokens y funciones multimodales, el modelo ya lidera benchmarks clave como LMArena y destaca en tareas complejas de codificación y razonamiento. Disponible en AI Studio y Gemini Advanced, es la base de los futuros agentes autónomos de Google. Este enfoque se apoya en técnicas como el aprendizaje por refuerzo y las estrategias de chain-of-thought, junto con una mejora significativa en la arquitectura del modelo base.