WhatsApp ha comenzado a probar una nueva herramienta denominada Scam Alert, una funcionalidad opcional que utiliza inteligencia artificial para proteger a sus usuarios de posibles intentos de estafa. En un contexto donde los ciberdelincuentes suplantan identidades con frecuencia para robar información personal o bancaria, Meta ha implementado este sistema basado en el aprendizaje automático.

Meta Superintelligence Labs ha presentado Muse Glimmer, un modelo de inteligencia artificial de 30.000 millones de parámetros diseñado específicamente para funcionar de manera local en ordenadores personales.

GPT-5.6 Sol, el modelo insignia de OpenAI, rebajó a 2,26^n una cota matemática que los humanos no mejoraban en décadas, y la entregó redactada en un artículo completo. Un hito real, aunque aún sin revisión por pares.

El MIT presenta un método (Gaussian probing) para detectar si un modelo de IA puede generar imágenes ilegales como CSAM sin llegar a producirlas, con un 100% de acierto en las pruebas.

¿Y si el secreto para que una inteligencia artificial domine el lenguaje no fuera recordarlo todo, sino empezar a olvidar? Tradicionalmente, los modelos de lenguaje actuales, conocidos como Transformers, presumen de una memoria perfecta dentro de su ventana de contexto, procesando cada palabra con la misma importancia sin importar cuánto tiempo hace que se leyó.

El origen de elementos como el oro que forma nuestras joyas, el uranio empleado en el combustible nuclear o la plata ha sido durante mucho tiempo uno de los grandes enigmas de la astrofísica moderna. La comunidad científica sostiene que estos componentes se forjan en algunos de los eventos más violentos del cosmos, como el choque de estrellas de neutrones.

BBVA ha anunciado la creación de AI Transformation, una nueva área global situada en el primer nivel de su estructura organizativa. Esta división, liderada por Antonio Bravo, tiene como misión principal industrializar la creación y el despliegue de agentes inteligentes en todos los rincones del banco. A diferencia de proyectos aislados, esta iniciativa busca crear un ecosistema de capacidades compartidas que permita pasar de desarrollar soluciones en meses a hacerlo en apenas unas semanas.

En los laboratorios de neuro-robótica de la Escuela de Ingeniería Viterbi de la USC, una pequeña mano mecánica ha logrado algo inusual: escuchar una melodía y reproducirla tras solo dos minutos de autoaprendizaje. Desarrollado por el investigador Hesam Azadjou y el profesor Francisco Valero-Cuevas, este sistema, denominado Musician Hand, rompe con la robótica tradicional que depende de bases de datos masivas y meses de entrenamiento.