etiqueta: aprendizaje automático

OpenAI se actualiza a GPT‑5.2

OpenAI ha lanzado GPT‑5.2, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. Esta nueva versión, disponible desde el 11 de diciembre de 2025, mejora significativamente el rendimiento en tareas profesionales, científicas y técnicas. Con nuevas capacidades en razonamiento, codificación, visión y uso de herramientas, GPT‑5.2 está diseñado para ofrecer respuestas más precisas, ayudar en flujos de trabajo complejos y superar a expertos humanos en pruebas clave. Ya está disponible en ChatGPT para usuarios de planes de pago y en la API de OpenAI.

Apple reestructura su división de inteligencia artificial

Apple ha anunciado un cambio clave en su cúpula de inteligencia artificial: John Giannandrea, responsable de Aprendizaje Automático y Estrategia de IA desde 2018, dejará su cargo en la primavera de 2026 para jubilarse. Le sustituirá Amar Subramanya, exvicepresidente de IA en Microsoft y exresponsable de ingeniería de Gemini en Google. Este relevo se produce en un momento crucial para la compañía, que busca acelerar el desarrollo de su ecosistema Apple Intelligence y la esperada renovación de Siri, tras años de retrasos y competencia creciente frente a OpenAI, Google y Microsoft.

Ant libera Falcon TST, su IA para finanzas

Ant International ha compartido en abierto su modelo de inteligencia artificial Falcon TST, utilizado para prever flujos de caja y riesgos cambiarios con una precisión del 90%. Esta herramienta de predicción de series temporales basada en big data y arquitectura Mixture of Experts ya está disponible en GitHub y Hugging Face. La compañía invita a investigadores y empresas de todo el mundo a colaborar y aprovechar este desarrollo para casos como la predicción del clima, la volatilidad financiera o la demanda aérea.

Google detecta un nuevo virus que usa Gemini para reescribirse y esquivar a los antivirus

Google ha revelado el hallazgo de un nuevo malware llamado PROMPTFLUX, capaz de interactuar con la API de su modelo de inteligencia artificial Gemini para reescribir su propio código en Visual Basic Script cada hora. Esta técnica de “autoevolución” busca evitar las detecciones tradicionales de los antivirus y plantea un inquietante precedente sobre el uso de la IA en ciberataques.

¿Puede la IA usar un ordenador como tú?

Un nuevo informe analiza el benchmark OSWorld, diseñado para medir la capacidad de los modelos de IA para utilizar ordenadores. Aunque la mayoría de las tareas son simples y reflejan acciones cotidianas, el test ha demostrado ser inestable, ambiguo y con un margen amplio de interpretación, lo que dificulta la comparación entre modelos. Además, muchas pruebas pueden completarse sin utilizar la interfaz gráfica, lo que plantea dudas sobre su verdadero alcance.

El huracán Melissa valida el modelo climático de DeepMind

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind ha sorprendido a la comunidad científica al predecir con gran precisión la evolución del huracán Melissa, que alcanzó la categoría 5. Este avance supone un hito en la predicción meteorológica y ya se está utilizando en tiempo real por el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU.

La IA rescata los sonidos ancestrales de África

Artistas africanos están utilizando la inteligencia artificial para preservar su legado musical y reinventarlo. Desde Etiopía hasta Nigeria, una nueva generación mezcla tradiciones sonoras con tecnología avanzada, creando un puente entre la herencia cultural y el futuro digital.

Bastan 250 documentos para sabotear un modelo de lenguaje

Un equipo de investigadores de Anthropic, el UK AI Security Institute y el Alan Turing Institute ha demostrado que solo 250 documentos manipulados pueden introducir un “backdoor” en modelos de lenguaje de hasta 13.000 millones de parámetros, independientemente del tamaño del modelo o de la cantidad de datos usados para entrenarlo. El hallazgo desafía la creencia de que los ataques de data poisoning requieren controlar un porcentaje significativo de los datos de entrenamiento. Aunque el experimento se centró en un caso inofensivo —hacer que el modelo genere texto incoherente al detectar un comando oculto—, los expertos advierten que la facilidad de estos ataques obliga a reforzar la seguridad en la formación de futuros modelos de IA.

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