Boston Dynamics ha anunciado el lanzamiento de la versión comercial de su robot humanoide Atlas, que hasta ahora era un prototipo de laboratorio. Esta nueva versión está diseñada para operar en fábricas y almacenes, y su primer cliente será Hyundai, con una flota prevista para 2026.

Un nuevo estudio titulado *“Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs”*, publicado el 9 de enero de 2026 en la revista científica Patterns (Elsevier), ha demostrado que los sistemas de inteligencia artificial que generan y describen imágenes sin intervención humana tienden a producir resultados cada vez más similares. El trabajo, liderado por el investigador Arend Hintze desde la Universidad de Dalarna (Suecia) y la Universidad Estatal de Míchigan (EE.UU.), analiza más de 700 ciclos entre modelos de texto e imagen y concluye que las IA acaban generando lo que los autores denominan “música de ascensor visual”: imágenes genéricas y de estética comercial.

OpenAI ha lanzado GPT‑5.2, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. Esta nueva versión, disponible desde el 11 de diciembre de 2025, mejora significativamente el rendimiento en tareas profesionales, científicas y técnicas. Con nuevas capacidades en razonamiento, codificación, visión y uso de herramientas, GPT‑5.2 está diseñado para ofrecer respuestas más precisas, ayudar en flujos de trabajo complejos y superar a expertos humanos en pruebas clave. Ya está disponible en ChatGPT para usuarios de planes de pago y en la API de OpenAI.

Apple ha anunciado un cambio clave en su cúpula de inteligencia artificial: John Giannandrea, responsable de Aprendizaje Automático y Estrategia de IA desde 2018, dejará su cargo en la primavera de 2026 para jubilarse. Le sustituirá Amar Subramanya, exvicepresidente de IA en Microsoft y exresponsable de ingeniería de Gemini en Google. Este relevo se produce en un momento crucial para la compañía, que busca acelerar el desarrollo de su ecosistema Apple Intelligence y la esperada renovación de Siri, tras años de retrasos y competencia creciente frente a OpenAI, Google y Microsoft.

Ant International ha compartido en abierto su modelo de inteligencia artificial Falcon TST, utilizado para prever flujos de caja y riesgos cambiarios con una precisión del 90%. Esta herramienta de predicción de series temporales basada en big data y arquitectura Mixture of Experts ya está disponible en GitHub y Hugging Face. La compañía invita a investigadores y empresas de todo el mundo a colaborar y aprovechar este desarrollo para casos como la predicción del clima, la volatilidad financiera o la demanda aérea.

Google ha revelado el hallazgo de un nuevo malware llamado PROMPTFLUX, capaz de interactuar con la API de su modelo de inteligencia artificial Gemini para reescribir su propio código en Visual Basic Script cada hora. Esta técnica de “autoevolución” busca evitar las detecciones tradicionales de los antivirus y plantea un inquietante precedente sobre el uso de la IA en ciberataques.

Un nuevo informe analiza el benchmark OSWorld, diseñado para medir la capacidad de los modelos de IA para utilizar ordenadores. Aunque la mayoría de las tareas son simples y reflejan acciones cotidianas, el test ha demostrado ser inestable, ambiguo y con un margen amplio de interpretación, lo que dificulta la comparación entre modelos. Además, muchas pruebas pueden completarse sin utilizar la interfaz gráfica, lo que plantea dudas sobre su verdadero alcance.

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind ha sorprendido a la comunidad científica al predecir con gran precisión la evolución del huracán Melissa, que alcanzó la categoría 5. Este avance supone un hito en la predicción meteorológica y ya se está utilizando en tiempo real por el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU.