etiqueta: aprendizaje automático
IA detecta sonidos ultrasónicos de plantas bajo estrés hídrico
La idea de que el reino vegetal es silencioso está cambiando gracias a la tecnología. Un equipo de investigadores ha demostrado que las plantas de tomate y tabaco emiten sonidos aéreos ultrasónicos cuando se encuentran bajo situaciones de estrés, como la falta de agua o daños físicos en su estructura.
IA y biopsia líquida para predecir recaídas en cáncer de endometrio
La oncología moderna está integrando herramientas digitales avanzadas para personalizar la atención sanitaria. El proyecto europeo Eclai ha presentado recientemente avances significativos en el desarrollo de un modelo que combina inteligencia artificial y biopsia líquida para predecir el riesgo de recaída en el cáncer de endometrio.
Tay, el bot nazi de Microsoft, cumple 10 años
El 23 de marzo de 2016, Microsoft lanzó a Tay, un bot conversacional diseñado para interactuar con jóvenes en Twitter. Su personalidad imitaba a una adolescente de 19 años. Pero el experimento se convirtió rápidamente en una pesadilla: en menos de 24 horas, Tay publicó mensajes racistas, sexistas y negacionistas. Microsoft la desconectó, avergonzada. Diez años después, la historia de Tay sigue viva como uno de los mayores fracasos de la inteligencia artificial moderna y un espejo incómodo del comportamiento humano en internet. ¿Hemos aprendido algo desde entonces?
Salesforce unifica voz, datos y agentes de IA en su Contact Center
La atención al cliente vive una transformación hacia la eficiencia operativa. Salesforce ha presentado Agentforce Contact Center, una herramienta que busca resolver uno de los mayores problemas de las empresas actuales: la fragmentación de la información. Hasta ahora, los servicios de atención solían operar con sistemas aislados donde la voz, el chat y el historial del cliente no siempre estaban conectados. Esta nueva solución unifica de forma nativa todos estos canales junto con la inteligencia artificial en un solo ecosistema de gestión.
Yann LeCun recauda 1.030 millones para revolucionar la IA con AMI Labs
Yann LeCun, uno de los "padres" de la inteligencia artificial moderna y ganador del prestigioso Premio Turing, ha dado un golpe sobre la mesa de la industria tecnológica. Su nueva startup, AMI Labs (Advanced Machine Intelligence), acaba de anunciar una ronda de financiación histórica de 1.030 millones de dólares, alcanzando una valoración de 3.500 millones apenas unos meses después de su fundación. Este hito supone la mayor ronda de capital semilla en la historia de Europa y cuenta con el respaldo de gigantes como NVIDIA y firmas de inversión vinculadas a Jeff Bezos. Pero AMI Labs no busca crear otro chatbot; su objetivo es una ruptura radical con el paradigma actual de Silicon Valley.
Por qué la IA necesita adaptarse a cada sector
La personalización de los modelos de inteligencia artificial será clave para su adopción real en sectores como la sanidad, las finanzas, la educación o la industria. Nutanix advierte de que los modelos genéricos ya no son suficientes y que adaptar la IA a los datos y dinámicas de cada sector permitirá mejorar la precisión, la eficiencia y el impacto de esta tecnología en las organizaciones.
El robot Atlas llega a las fábricas
Boston Dynamics ha anunciado el lanzamiento de la versión comercial de su robot humanoide Atlas, que hasta ahora era un prototipo de laboratorio. Esta nueva versión está diseñada para operar en fábricas y almacenes, y su primer cliente será Hyundai, con una flota prevista para 2026.
La IA se repite: la creatividad artificial tiene límites
Un nuevo estudio titulado *“Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs”*, publicado el 9 de enero de 2026 en la revista científica Patterns (Elsevier), ha demostrado que los sistemas de inteligencia artificial que generan y describen imágenes sin intervención humana tienden a producir resultados cada vez más similares. El trabajo, liderado por el investigador Arend Hintze desde la Universidad de Dalarna (Suecia) y la Universidad Estatal de Míchigan (EE.UU.), analiza más de 700 ciclos entre modelos de texto e imagen y concluye que las IA acaban generando lo que los autores denominan “música de ascensor visual”: imágenes genéricas y de estética comercial.

