etiqueta: automatización

Kyndryl lanza Agentic Service Management para automatizar la gestión IT

La gestión de infraestructuras tecnológicas está a punto de experimentar una transformación profunda con el anuncio de Kyndryl el 9 de abril de 2026. La compañía ha presentado Agentic Service Management, una solución diseñada para que las empresas dejen atrás las operaciones tradicionales y adopten flujos de trabajo autónomos e inteligentes a gran escala. Este movimiento responde a una realidad preocupante detectada en el sector: aunque el 66% de las organizaciones invierte con fuerza en inteligencia artificial, casi la mitad no logra ver resultados tangibles debido a que sus métodos de trabajo siguen anclados en el pasado.

Fuzzing: la técnica que camufla el phishing en tu bandeja de entrada

El panorama de la ciberseguridad ha dado un giro preocupante con la sofisticación de técnicas de evasión que desafían nuestras defensas tradicionales. Según el último informe de Hornetsecurity publicado en marzo de 2026, los atacantes están perfeccionando el uso del fuzzing en campañas de correo electrónico para saltarse los filtros de seguridad. Esta técnica, basada en la aleatorización dinámica de elementos de texto, permite crear miles de variantes de un mismo mensaje malicioso, haciendo que cada uno parezca único ante los sistemas de detección. Al mismo tiempo, hitos como el desmantelamiento de la plataforma Tycoon 2FA y la aparición de vulnerabilidades críticas en herramientas de gestión empresarial como BeyondTrust y VMware Aria demuestran que los objetivos de los cibercriminales son cada vez más estratégicos. La urgencia es clara, pues confiar únicamente en firmas o en el doble factor de autenticación convencional ya no garantiza la seguridad frente a unos delincuentes que utilizan la automatización para mantenerse bajo el radar. Entender estas tácticas es el primer paso para proteger la infraestructura digital de las organizaciones modernas.

Slackbot presenta 30 funciones de IA para empresas

Slackbot se integra ahora de forma más profunda en el flujo diario, utilizando el contexto de las conversaciones, archivos e historial para ayudar en tareas que van desde la redacción de contenidos hasta la programación. Según los datos compartidos por la compañía, el impacto en la productividad es notable, con ahorros de tiempo que en algunos casos superan las 20 horas semanales por equipo. Esta evolución es relevante porque marca el paso de una IA de uso individual a una plataforma colaborativa donde personas y agentes digitales conviven en una misma interfaz.

MuleSoft Connect Madrid: el camino hacia las empresas agénticas con IA

El pasado 27 de marzo, Madrid se convirtió en el epicentro del debate sobre la autonomía empresarial en el evento MuleSoft Connect: AI. En el espacio La Salle, un centenar de líderes tecnológicos se reunieron para explorar el concepto de empresa agéntica, un modelo de negocio donde la inteligencia artificial no es solo una herramienta de consulta, sino un conjunto de agentes capaces de ejecutar tareas y coordinarse de forma autónoma. Ricardo Usaola, responsable de MuleSoft en Iberia, destacó que la clave del éxito reside en la orquestación de aplicaciones y la gestión de datos gobernados. En un entorno donde la información suele estar fragmentada, establecer una base sólida es fundamental para que la IA opere con seguridad. Este encuentro no solo presentó visiones teóricas, sino casos reales de organizaciones como Europ Assistance o Singular Bank, que ya integran estas tecnologías. La relevancia de este avance radica en la capacidad de transformar la complejidad técnica en procesos ordenados y eficientes, marcando el inicio de una era donde los protocolos de IA y las APIs permiten una interacción constante y segura entre sistemas, redefiniendo la productividad en el sector corporativo.

Gemini 3.1 Pro lidera en seguridad frente al código generado por IA

La era del vibe coding, caracterizada por la extrema rapidez en el desarrollo de software, enfrenta un serio desafío de seguridad. Un reciente informe de Armis Labs, denominado Trusted Vibing Benchmark, ha puesto a prueba a 18 modelos de IA generativa en 31 escenarios distintos, revelando que el 100% de ellos falla al generar código seguro para situaciones críticas. Este estudio, publicado en marzo de 2026, destaca que incluso los sistemas más avanzados presentan vulnerabilidades que podrían exponer a las organizaciones a ciberataques sistémicos.

La IA en gestión de gastos de las empresas marca el rumbo de 2026

En un entorno económico marcado por la volatilidad, la gestión financiera ha dejado de ser una tarea administrativa para convertirse en el motor estratégico de los negocios. El último informe de Pleo sobre el gasto empresarial en Europa revela que un 61% de las organizaciones ya integra la inteligencia artificial en sus procesos habituales. Esta adopción tecnológica, sumada a una estabilización de la inflación en torno al 2,1%, ha propiciado un cambio de mentalidad: las compañías europeas arrancan 2026 priorizando la optimización de sus recursos frente a la expansión agresiva.

Salesforce integra la IA de Agentforce en sus planes para pymes

Salesforce ha anunciado recientemente la integración de su tecnología de inteligencia artificial agéntica, denominada Agentforce, dentro de sus paquetes para pequeñas y medianas empresas. A partir del 23 de marzo de 2026, los usuarios de Salesforce Suites, que incluyen los planes Free, Starter y Pro, podrán acceder a estas herramientas diseñadas para simplificar la gestión diaria de clientes. Esta medida es relevante porque permite que negocios con estructuras limitadas utilicen capacidades avanzadas de procesamiento de datos sin necesidad de realizar configuraciones técnicas complejas ni afrontar costes adicionales.

Juegos y retos virales: así entrenamos IA sin saberlo

Casi sin darnos cuenta, nuestras horas de ocio digital y los desafíos virales de hace unos años se han convertido en la base del aprendizaje de las máquinas más avanzadas. Millones de jugadores de Pokémon Go y entusiastas del reto del maniquí han estado alimentando, de forma involuntaria, los cerebros digitales de los sistemas de navegación modernos. A través de la recopilación masiva de datos visuales, empresas como Google y Niantic han logrado que sus algoritmos comprendan el mundo físico con una precisión que antes parecía inalcanzable.

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