El Remote Labor Index, lanzado por el Center for AI Safety y Scale AI, ofrece por primera vez una evaluación empírica del potencial de automatización de la inteligencia artificial sobre trabajos digitales reales. A diferencia de otros benchmarks centrados en habilidades específicas, este índice se basa en encargos reales de plataformas como Upwork. Los resultados revelan que los modelos actuales apenas alcanzan una tasa de automatización del 2,5%, lo que indica que la mayoría del trabajo remoto económicamente valioso sigue fuera del alcance de la IA. Aun así, se observa una mejora constante en los modelos más avanzados.

Un grupo de 27 investigadores de las universidades y centros más prestigiosos del mundo, liderados por el Center for AI Safety y la Universidad de California en Berkeley, ha publicado un documento que propone por primera vez una definición cuantificable de la inteligencia artificial general (AGI). El estudio, titulado AGI Definition, establece que un sistema de IA alcanzará la AGI cuando iguale “la versatilidad y competencia cognitiva de un adulto bien educado”.