Investigadores de las universidades de Chicago y Rice han demostrado que los modelos de inteligencia artificial como FourCastNet aún no pueden predecir con precisión ciclones tropicales extremos, conocidos como “cisnes grises”, si no han sido entrenados con datos de tormentas similares. Aunque el modelo sí logra trasladar conocimientos entre diferentes regiones del planeta, los resultados evidencian que aún hacen falta nuevas estrategias de aprendizaje para anticipar los eventos meteorológicos más raros y devastadores.

Microsoft presenta Aurora, un modelo fundacional entrenado con más de un millón de horas de datos geofísicos, capaz de predecir con gran precisión fenómenos como tormentas, calidad del aire o ciclones. Este avance marca un antes y un después en la meteorología y los sistemas de predicción climática. La previsión del clima y otros fenómenos naturales es esencial para proteger vidas, planificar actividades económicas y mitigar desastres.