Un equipo internacional ha logrado que una inteligencia artificial comprenda la estructura de millones de moléculas sin necesidad de datos etiquetados ni conocimientos químicos previos. El modelo, llamado DreaMS, se entrena de forma autosupervisada sobre espectros de masas sin anotar y ya ha superado a las herramientas existentes en tareas clave como la predicción de similitud molecular, la detección de flúor y la creación de redes moleculares a gran escala. Publicado el 27 de mayo de 2025 en Nature Biotechnology, el estudio está disponible aquí.

Michael I. Jordan, matemático pionero en inteligencia artificial, ha abordado en una entrevista con El País las expectativas desmesuradas sobre la IA. Según el experto, la tecnología necesita manos humanas para generar soluciones útiles. Además, criticó el enfoque de Silicon Valley y subrayó la importancia del esfuerzo colectivo frente a promesas mágicas.