La inteligencia artificial ha alcanzado en 2025 un nuevo nivel de sofisticación. Gracias a cinco enfoques principales —de lo simbólico a lo estadístico— las máquinas están más cerca de aprender como humanos. Aunque no existe aún un algoritmo maestro, la combinación de estos métodos impulsa avances como los modelos de lenguaje, los coches autónomos y los diagnósticos médicos. Un repaso a cómo funciona este aprendizaje en plena era de revoluciones tecnológicas y tensiones geopolíticas.

Shanghái ha puesto en marcha un ambicioso plan de ayudas valorado en más de mil millones de euros para facilitar que las empresas locales adopten inteligencia artificial. La iniciativa incluye subvenciones para acceder a potencia de cálculo, modelos de IA y datos, además de bonificaciones por el uso de robots inteligentes y por atraer talento internacional. La ciudad busca así reforzar su posición frente a urbes chinas más ágiles y consolidarse como referencia global en esta tecnología estratégica.

OpenAI ha anunciado el lanzamiento del agente de ChatGPT, una nueva funcionalidad que permite al modelo realizar tareas de principio a fin en la web. Esta herramienta autónoma combina navegación visual, acceso a API y razonamiento en múltiples pasos para ejecutar acciones como crear presentaciones, analizar datos o rellenar formularios. Aunque el sistema requiere confirmación del usuario antes de realizar acciones sensibles, marca un avance significativo en la automatización mediante inteligencia artificial. Su despliegue comienza hoy para usuarios Pro, Plus y Team.

La inteligencia artificial está transformando la manera en que las personas se comunican. Desde la interpretación del lenguaje corporal hasta la creación de nuevos alfabetos digitales como los emoji, la IA se convierte en un puente para superar barreras culturales y sensoriales. Aplicaciones como Google Translate, sistemas de lectura de emociones o el uso de dispositivos como el e-nose no solo mejoran la comunicación, sino que amplían nuestras capacidades sensoriales y cognitivas. Este avance redefine la interacción humana en un mundo cada vez más digital.

Un grupo de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir con un 80% de precisión si una persona es fumadora, utilizando datos clínicos y biométricos. A diferencia de otros modelos, este sistema incorpora técnicas de IA explicable que permiten entender cómo llega a sus conclusiones, destacando parámetros clave como la hemoglobina, el GTP y la altura. El objetivo es ayudar al personal sanitario a identificar posibles fumadores sin depender exclusivamente de cuestionarios, y facilitar intervenciones médicas tempranas.

Investigadores han utilizado un modelo basado en teoría de juegos y dinámica de opiniones (herramientas matemáticas habituales en inteligencia artificial) para entender por qué los medios, especialmente los más polarizados, siguen difundiendo desinformación en 2025. El estudio concluye que esta práctica es una estrategia racional para captar atención en un entorno competitivo, aunque acabe erosionando su credibilidad. Los resultados ofrecen una nueva vía para evaluar políticas contra la desinformación.

Investigadores alemanes han desarrollado una técnica que combina espectroscopía infrarroja y aprendizaje automático para detectar enfermedades de forma rápida, económica y precisa. El sistema, entrenado con miles de muestras, es capaz de identificar hasta el riesgo futuro de padecer trastornos como el síndrome metabólico o ciertos tipos de cáncer. El método se basa en la espectroscopía infrarroja, que permite obtener un “fingerprint” o huella molecular única de cada muestra de sangre. Este espectro contiene información sobre las vibraciones de las moléculas y permite detectar alteraciones provocadas por enfermedades.

Un innovador proyecto de la Universidad de Graz está utilizando inteligencia artificial y mapas históricos del siglo XIX para reconstruir paisajes desaparecidos en Austria. Superponiendo antiguos catastros y fotos aéreas actuales, los investigadores han descubierto desde rutas romanas ocultas hasta huellas de ríos prehistóricos. Esta iniciativa no solo aporta datos arqueológicos, sino que también revela cómo ha evolucionado el entorno en más de 200 años. El modelo, que será accesible públicamente, promete cambiar nuestra forma de entender el territorio.