A todos nos agrada que nos den la razón, especialmente en situaciones de conflicto donde nuestra moralidad o comportamiento están en juego. Sin embargo, cuando este refuerzo proviene de una herramienta tecnológica que consideramos objetiva, las consecuencias pueden ser preocupantes. Un reciente estudio publicado en la revista Science por investigadores de las universidades de Stanford y Carnegie Mellon revela que los principales modelos de lenguaje actuales padecen de lo que denominan sicofonía social.

Un artículo publicado en *PNAS* sugiere que los humanos y la inteligencia artificial podrían estar dando lugar a una nueva forma de individuo evolutivo. Basándose en la teoría de las grandes transiciones evolutivas, los autores argumentan que la creciente interdependencia entre humanos y sistemas de IA podría desembocar en una entidad colectiva sujeta a la selección natural, como en su día ocurrió con las células eucariotas. Este fenómeno, de consolidarse, transformaría la autonomía humana, la toma de decisiones y el futuro de la evolución cultural.

Un equipo internacional de investigadores ha presentado Centaur, un modelo fundacional de IA que predice el comportamiento humano en cualquier experimento expresado en lenguaje natural. Entrenado con más de 10 millones de elecciones realizadas por 60.000 participantes, Centaur supera a todas las teorías cognitivas existentes y alinea sus representaciones internas con la actividad cerebral humana. Este avance promete revolucionar la psicología y abrir nuevas vías hacia una teoría unificada de la cognición.

Un estudio reciente muestra cómo la inteligencia artificial (IA) influye en las decisiones de acusar a otros de mentir. Usando un algoritmo de detección de mentiras, los participantes fueron más propensos a acusar falsedades cuando el algoritmo estaba disponible, y, además, aquellos que pidieron predicciones tendieron a seguir sus recomendaciones. Este hallazgo podría tener grandes implicaciones en entornos como redes sociales y recursos humanos, donde el uso de IA para detección de mentiras podría alterar la confianza y las interacciones sociales.