La inteligencia artificial podría cambiar radicalmente la radiología clínica. Microsoft Research ha presentado MAIRA-2, un modelo capaz de redactar informes médicos con base visual, vinculado al nuevo dataset PadChest-GR, desarrollado junto a la Universidad de Alicante y el Hospital Sant Joan d’Alacant. El objetivo: lograr diagnósticos más rápidos, precisos y transparentes, donde cada hallazgo esté localizado en la imagen. Esta innovación abre la puerta a una radiología más segura y comprensible para profesionales y pacientes.

El aprendizaje —tanto humano como algorítmico— se basa en identificar patrones. Pero cuando esos patrones son estereotipos, el resultado puede ser problemático. Un nuevo estudio ha revelado cómo los modelos de inteligencia artificial repiten y amplifican prejuicios culturales. El proyecto SHADES analiza más de 300 estereotipos en 16 idiomas y demuestra cómo diferentes IA —como Qwen, Llama o Bloom— refuerzan ideas preconcebidas sobre género, edad o nacionalidad.