Google DeepMind ha publicado un estudio técnico en el que advierte que una inteligencia artificial general podría tener tanto beneficios extraordinarios como riesgos que amenacen a la humanidad. El informe detalla medidas para evitar el mal uso y la desalineación de estos sistemas, incluyendo supervisión amplificada, restricciones de acceso y técnicas de interpretabilidad. Aunque muchas herramientas aún están en desarrollo, el equipo insta a la comunidad global a colaborar para garantizar una AGI segura.

Google DeepMind ha lanzado Imagen 3, su modelo más avanzado de generación de imágenes por inteligencia artificial, ahora disponible en Gemini. Esta actualización permite la creación de imágenes de alta calidad, con mejoras en detalles y reducción de artefactos, facilitando la comprensión de prompts complejos. Imagen 3 también incluye tecnologías de seguridad como SynthID, que añade marcas de agua digitales a las imágenes generadas. Esta integración en Gemini ofrece una experiencia fluida para usuarios globales, revolucionando el campo de la generación visual con IA.

Investigadores han utilizado una inteligencia artificial llamada LucaProt para identificar más de 161,979 especies potenciales de virus de ARN en diversos ecosistemas globales. Este descubrimiento revela 180 supergrupos de virus que incluyen especies previamente desconocidas. La herramienta LucaProt utiliza un modelo de deep learning que combina información de secuencias y estructuras, superando a los métodos tradicionales en la detección de virus altamente divergentes. Este avance podría transformar la comprensión de la diversidad y evolución de los virus de ARN.

El Premio Nobel de Física 2024 ha sido otorgado a John J. Hopfield y Geoffrey Hinton por sus innovaciones en machine learning y redes neuronales. Sus contribuciones han revolucionado la inteligencia artificial, haciendo posible que las máquinas imiten funciones humanas complejas, y han impulsado avances científicos en diversas áreas.