Correos que se filtran solos, coches que corrigen nuestra conducción y asistentes de voz que completan frases: así se infiltra la inteligencia artificial en las aplicaciones cotidianas que usamos a diario, desde la más simple hasta la más avanzada. Aunque aún dista mucho de pensar como un humano, la IA ya transforma silenciosamente nuestra forma de interactuar con la tecnología.

Mark Zuckerberg ha decidido tomar las riendas del desarrollo de la inteligencia artificial en Meta formando un nuevo equipo dedicado a la «superinteligencia». Para ello ha fichado a Alexandr Wang, fundador de Scale AI, y podría invertir más de 10.000 millones de dólares en su empresa. La iniciativa responde a la frustración de Zuckerberg con el lento progreso de Meta en este ámbito, lo que le ha llevado a adoptar un enfoque más directo y agresivo. Esta apuesta lo sitúa en competencia directa con gigantes como OpenAI y Google, en una carrera global por alcanzar una IA que supere las capacidades humanas.

Google ha presentado DolphinGemma, un modelo de inteligencia artificial que analiza y genera sonidos de delfines con el objetivo de entender cómo se comunican estos cetáceos. En colaboración con el Wild Dolphin Project y Georgia Tech, la tecnología ya se está usando en el océano para estudiar patrones de comunicación y, quizás en un futuro, permitir una interacción más fluida entre humanos y delfines.

DreamerV3, el nuevo algoritmo de aprendizaje por refuerzo de Google DeepMind, ha conseguido algo inédito: recolectar diamantes en el videojuego Minecraft sin ayuda de datos humanos, resolviendo uno de los mayores desafíos para la IA en entornos abiertos.

Michael I. Jordan, matemático pionero en inteligencia artificial, ha abordado en una entrevista con El País las expectativas desmesuradas sobre la IA. Según el experto, la tecnología necesita manos humanas para generar soluciones útiles. Además, criticó el enfoque de Silicon Valley y subrayó la importancia del esfuerzo colectivo frente a promesas mágicas.

GenCast, desarrollado por Google DeepMind, es un modelo de inteligencia artificial que ofrece predicciones meteorológicas más precisas y rápidas que los métodos tradicionales. Entrenado con datos de décadas, genera pronósticos globales en minutos, superando al sistema europeo ENS en el 97% de las variables evaluadas. Su capacidad para prever eventos extremos como ciclones y fluctuaciones de energía eólica promete revolucionar sectores clave.

Neil Lawrence, profesor de Aprendizaje Automático en la Universidad de Cambridge, fue entrevistado en el podcast Handelsblatt Disrupt. En esta conversación, Lawrence abordó temas cruciales sobre el impacto de la IA en la sociedad, destacando las preocupaciones sobre el enfoque que las grandes tecnológicas están tomando en su desarrollo.