Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford y otros centros internacionales ha presentado SleepFM, un modelo fundacional de inteligencia artificial diseñado para analizar el sueño de una forma sin precedentes. Publicado recientemente en la revista Nature Medicine, este sistema ha sido entrenado con más de 585.000 horas de grabaciones de polisomnografía procedentes de unos 65.000 participantes. Lo que hace especial a SleepFM es su capacidad para observar el sueño no solo como un periodo de descanso, sino como un indicador crítico de la salud futura.

La oncología moderna está integrando herramientas digitales avanzadas para personalizar la atención sanitaria. El proyecto europeo Eclai ha presentado recientemente avances significativos en el desarrollo de un modelo que combina inteligencia artificial y biopsia líquida para predecir el riesgo de recaída en el cáncer de endometrio.

AstraZeneca y Microsoft han firmado una alianza estratégica para acelerar la transformación digital del sistema sanitario español. El acuerdo contempla el desarrollo conjunto de programas de inteligencia artificial, salud digital y analítica avanzada, como “Echo” y “Apto-EMR”, con el objetivo de mejorar la eficiencia clínica, la atención personalizada y la detección precoz de enfermedades. Ambas compañías colaborarán con profesionales sanitarios, startups e instituciones para implementar estas soluciones de forma escalable, segura y conforme a la normativa sanitaria.

Roche ha recibido la certificación CE para el primer algoritmo basado en inteligencia artificial que evalúa el riesgo de deterioro progresivo de la función renal. En colaboración con KlinRisk, la farmacéutica suiza lanza un panel de algoritmos para la enfermedad renal crónica (ERC), con el objetivo de mejorar el diagnóstico precoz y reducir el impacto de una patología que afecta a más de 700 millones de personas en el mundo.

Julián Isla, ingeniero en Microsoft y padre de un niño con síndrome de Dravet, ha creado una herramienta de diagnóstico basada en inteligencia artificial que está revolucionando la medicina. Su historia, tan poderosa que conmovió al propio CEO de Microsoft, Satya Nadella, muestra cómo la tecnología puede tener un impacto real en la vida de las personas. Hoy, su herramienta, DxGPT, ayuda a médicos y familias a encontrar diagnósticos en minutos en lugar de años, cambiando vidas en todo el mundo.

El Gobierno británico anunció un plan pionero que integrará pruebas genéticas e inteligencia artificial en el Servicio Nacional de Salud (NHS), con el objetivo de detectar y prevenir enfermedades desde el nacimiento. La medida busca transformar el sistema sanitario hacia un modelo predictivo y personalizado, con una inversión de 650 millones de libras en investigación genómica.

Investigadores alemanes han desarrollado una técnica que combina espectroscopía infrarroja y aprendizaje automático para detectar enfermedades de forma rápida, económica y precisa. El sistema, entrenado con miles de muestras, es capaz de identificar hasta el riesgo futuro de padecer trastornos como el síndrome metabólico o ciertos tipos de cáncer. El método se basa en la espectroscopía infrarroja, que permite obtener un “fingerprint” o huella molecular única de cada muestra de sangre. Este espectro contiene información sobre las vibraciones de las moléculas y permite detectar alteraciones provocadas por enfermedades.

Investigadores de la Universidad de California han desarrollado un bolígrafo con tinta magnética capaz de diagnosticar la enfermedad de Parkinson mediante el análisis de la escritura, con la ayuda de inteligencia artificial. La enfermedad de Parkinson afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo, siendo la segunda enfermedad neurodegenerativa más común tras el alzhéimer. Su diagnóstico precoz sigue siendo un desafío, especialmente en países con menos recursos, donde escasean los neurólogos especializados. En un estudio piloto realizado con 16 personas, el sistema logró distinguir con éxito a los pacientes con párkinson con una precisión media del 96 %.