En 2016, un estudio reveló cómo un modelo de inteligencia artificial confundía huskies con lobos al fijarse en la nieve del fondo en lugar del animal. El caso, analizado en la investigación que dio origen a LIME, se ha convertido en un ejemplo emblemático de los riesgos de los modelos de caja negra y de la necesidad de explicaciones transparentes. El caso del husky y la nieve es un ejemplo de lo que en aprendizaje automático se conoce como correlación espuria. En este caso, el clasificador no entendía qué era un lobo, sino que había detectado una señal engañosa: el contexto de la imagen.

El canal de YouTube *La Inteligencia Artificial*, dirigido por el divulgador Jon Hernández, ha publicado una entrevista con Ignasi Belda, director de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA), en el pódcast *El club de la IA*. Durante la conversación, Belda aborda con claridad los retos de regular esta tecnología en Europa, subraya el papel pionero de España y defiende el equilibrio entre innovación y derechos fundamentales. “No podemos permitir que una multinacional gane dinero a costa de vulnerar derechos fundamentales de los ciudadanos”, afirma Belda.

El divulgador español Jon Hernández ha publicado un nuevo vídeo en su canal de YouTube, *La_Inteligencia_artificial*, donde analiza a fondo Grok 4, el último modelo de inteligencia artificial de Elon Musk. En apenas media hora, repasa sus capacidades más sorprendentes, los resultados que ha obtenido en diferentes pruebas y los planes de futuro que tiene xAI. Según Hernández, podríamos estar ante un salto histórico en el desarrollo de la IA.