Comprender los movimientos migratorios de las aves a escala continental ha sido, hasta hace poco, uno de los mayores desafíos de la ecología moderna debido al elevado coste y esfuerzo que requiere el seguimiento individual de miles de ejemplares. Un equipo multidisciplinar de investigadores de instituciones como la Universidad de Illinois y el Laboratorio de Ornitología de Cornell ha presentado recientemente BirdFlow, un marco de modelado probabilístico que utiliza inteligencia artificial para inferir los movimientos de poblaciones enteras a partir de datos de ciencia ciudadana.

El desarrollo de energías renovables es esencial para combatir el cambio climático, pero su avance plantea retos para la biodiversidad. En respuesta, el proyecto IA4Birds, liderado por el Air Institute y financiado por el MITECO, propone una solución tecnológica basada en inteligencia artificial para reducir el impacto de los parques eólicos sobre las aves. La plataforma, en fase piloto en Castilla y León, combina datos ornitológicos, normativos y energéticos para mejorar la planificación territorial. Gracias a cámaras de alta resolución y sistemas de análisis en tiempo real, IA4Birds permite detectar y clasificar aves, identificando las zonas más adecuadas para instalar aerogeneradores sin dañar el ecosistema.