AlphaGenome, el nuevo modelo de Google DeepMind, representa un salto en la comprensión del genoma humano. Esta red neuronal es capaz de predecir cómo afecta cualquier variante genética a funciones como la expresión génica, el empalme del ARN o la accesibilidad del ADN en células humanas y de ratón. A diferencia de modelos anteriores, AlphaGenome unifica en una sola herramienta predicciones multimodales, resolución a nivel de nucleótido y un contexto de hasta un millón de bases de ADN. Entrenado sobre datos del genoma humano y murino, el modelo supera a sus competidores en casi todas las tareas y ofrece un acceso abierto para la comunidad científica. Su potencia predice incluso mutaciones implicadas en enfermedades como la leucemia, abriendo nuevas vías para el diagnóstico genético y el diseño de terapias personalizadas.

Investigadores del CSIC y el Barcelona Supercomputing Center han creado GenRewire, una técnica que reprograma proteínas bacterianas con ayuda de inteligencia artificial y supercomputación, logrando que la Escherichia coli degrade plásticos PET sin necesidad de introducir ADN externo. El avance abre nuevas vías en biotecnología, con aplicaciones en otros organismos y menos barreras éticas y legales.

Un equipo del Charles Perkins Centre en la Universidad de Sídney ha desarrollado PROTEUS, una plataforma de evolución dirigida que permite crear y mejorar biomoléculas directamente en células de mamífero. A través de un sistema de vesículas virales quiméricas, este avance permite acelerar el proceso evolutivo sin comprometer la integridad del sistema. PROTEUS puede optimizar herramientas genéticas como CRISPR, sensores de daño en el ADN o proteínas regulables por fármacos, con potencial para transformar la medicina personalizada. El estudio ha sido publicado en la revista *Nature Communications* y sus desarrolladores han hecho público el sistema para la comunidad científica.