Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford y otros centros internacionales ha presentado SleepFM, un modelo fundacional de inteligencia artificial diseñado para analizar el sueño de una forma sin precedentes. Publicado recientemente en la revista Nature Medicine, este sistema ha sido entrenado con más de 585.000 horas de grabaciones de polisomnografía procedentes de unos 65.000 participantes. Lo que hace especial a SleepFM es su capacidad para observar el sueño no solo como un periodo de descanso, sino como un indicador crítico de la salud futura.

Investigadores están utilizando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para analizar los exámenes de electroencefalograma (EEG) con mayor rapidez y precisión. Esto permite a los neurólogos detectar signos prematuros de demencia en datos que normalmente no se examinan. La tecnología podría ayudar a distinguir entre causas de problemas cognitivos, como la enfermedad de Alzheimer y la demencia con cuerpos de Lewy.