Durante décadas, millones de internautas han operado bajo la creencia de que el uso de pseudónimos y fotos de paisajes en sus perfiles era suficiente para proteger su identidad real. Sin embargo, una investigación pionera liderada por científicos de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich (ETH Zurich) y la empresa Anthropic ha demostrado que esta sensación de seguridad es, hoy más que hoy, un espejismo. En un estudio publicado en marzo de 2026, los investigadores Simon Lermen y Daniel Paleka revelaron cómo los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden identificar de forma masiva a usuarios anónimos en plataformas como Reddit o Hacker News. El sistema es capaz de cruzar fragmentos de conversaciones aparentemente inocuos con perfiles públicos de LinkedIn para revelar nombres y apellidos con una precisión superior al 90%. Este avance marca el fin de la oscuridad práctica, aquel concepto que sugería que, aunque técnicamente posible, desanonimizar a una persona era demasiado costoso o lento para realizarse a gran escala. Ahora, gracias a la inteligencia artificial, cualquier actor con acceso a una conexión a internet puede conectar los puntos de nuestra huella digital en cuestión de minutos.

NVIDIA ha dado un gran paso en la robótica física con la presentación de nuevas herramientas de código abierto que permitirán acelerar la creación de robots más inteligentes y versátiles. Entre las novedades destacan el motor de simulación Newton, el modelo fundacional Isaac GR00T y los nuevos modelos de mundo Cosmos, que juntos forman una plataforma unificada para entrenar, probar y desplegar habilidades robóticas con mayor seguridad y eficiencia. Estas tecnologías ya están siendo adoptadas por universidades de prestigio y empresas líderes del sector.

Suiza ha dado un paso histórico en la carrera de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Apertus, un modelo de lenguaje multilingüe y open source desarrollado por instituciones públicas como la EPFL, la ETH de Zúrich y el Centro Nacional Suizo de Supercomputación. Esta alternativa a ChatGPT y Gemini no solo promete transparencia y accesibilidad, sino que también busca consolidar la IA como un bien público, regulado y seguro, con especial atención a las leyes europeas de protección de datos y al secreto bancario suizo.

EPFL, ETH Zurich y el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) han desarrollado un modelo de lenguaje de última generación que será completamente abierto y multilingüe. Entrenado en el superordenador “Alps” y con más de 1.000 idiomas en su haber, el modelo se lanzará a finales del verano de 2025 bajo una licencia abierta. La iniciativa forma parte de un esfuerzo nacional por fomentar la innovación, garantizar la transparencia y ofrecer una alternativa europea a los modelos cerrados de EE.UU. y China.

MeteoSwiss, en colaboración con el Swiss Data Science Center y el superordenador Alps de ETH Zúrich, ha integrado inteligencia artificial para optimizar la precisión en las predicciones meteorológicas y la evaluación de riesgos climáticos. Esta innovación permitirá a Suiza anticiparse a fenómenos naturales y mejorar la planificación energética con el apoyo de datos en tiempo real.