En 2012, una red neuronal de Google descubrió el gato sin que nadie se lo enseñara. Catorce años después, aquel experimento sigue explicando cómo aprenden a ver las máquinas.

Simular el pensamiento humano exige mucho más que software avanzado: requiere una revolución en el hardware. Aunque los ordenadores actuales son más rápidos y potentes que nunca, su arquitectura sigue anclada en un modelo diseñado en 1946. Esta limitación, conocida como el “cuello de botella de von Neumann”, es uno de los principales escollos que impiden a la inteligencia artificial alcanzar todo su potencial. A pesar de los avances con GPUs, procesadores DLP y sensores especializados, los investigadores coinciden: necesitamos una nueva generación de hardware.