Un equipo internacional de investigadores ha descubierto que los grandes modelos de lenguaje (LLM), como GPT-3.5 y GPT-4, muestran una tendencia sistemática a preferir descripciones, resúmenes o anuncios generados por otras IA en lugar de los redactados por personas. El hallazgo, publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), sugiere que en un futuro próximo la adopción masiva de estos sistemas podría generar una forma de discriminación «antihumana» en ámbitos económicos y académicos.

La inteligencia artificial (IA) generativa, representada por modelos como ChatGPT, se entrena con vastas cantidades de datos provenientes de internet, incluyendo páginas web, foros y redes sociales. Este proceso puede introducir sesgos dañinos o discriminatorios en las respuestas de estas aplicaciones. Para abordar este desafío han desarrollado LangBiTe, una herramienta de código abierto diseñada para evaluar y mitigar estos sesgos en los modelos de IA generativa.