En un mundo donde la inteligencia artificial se mueve a una velocidad de vértigo, la infraestructura técnica que la sostiene suele ser el mayor cuello de botella para las empresas. El pasado 12 de marzo de 2026, Equinix ha dado un paso de gigante al lanzar su nuevo Hub para IA Distribuida, una solución diseñada para simplificar y proteger los ecosistemas de IA empresariales que hoy se encuentran fragmentados en múltiples plataformas. Este Hub, que se apoya en la tecnología Equinix Fabric Intelligence, ofrece un marco unificado para conectar y consumir servicios de proveedores de infraestructura, nubes de procesamiento gráfico y plataformas de datos. Lo que hace que este lanzamiento sea realmente relevante es su capacidad para permitir que las organizaciones ejecuten sus modelos de IA allá donde residen sus datos originales, eliminando las barreras de latencia y los riesgos de seguridad. Al integrarse con líderes como Palo Alto Networks, Equinix no solo ofrece conectividad, sino una capa de protección en tiempo real indispensable para la nueva era de la IA agéntica.

ASML es la empresa neerlandesa que hace posible la fabricación de los chips más avanzados del mundo gracias a su tecnología de litografía, clave para gigantes como Nvidia y AMD.

Microsoft ha marcado un hito en la tecnología global al anunciar nuevas capacidades para su Microsoft Sovereign Cloud, permitiendo por primera vez que grandes modelos de inteligencia artificial funcionen en entornos totalmente desconectados. Esta actualización, presentada el 24 de febrero de 2026, está diseñada para que gobiernos y sectores críticos operen con total independencia y seguridad. Al eliminar la necesidad de una conexión externa, las organizaciones pueden aprovechar la IA más avanzada en sus propias instalaciones, asegurando que su información más sensible nunca abandone su perímetro físico.

El conglomerado SK Telecom ha presentado A.X K1, el primer modelo de inteligencia artificial a hiperescala desarrollado íntegramente en Corea del Sur. Con 519.000 millones de parámetros, este sistema busca impulsar la soberanía tecnológica del país y posicionarlo entre los tres líderes mundiales en inteligencia artificial, al tiempo que fortalece su industria de semiconductores y promueve una “IA para todos”.

Kyndryl ha publicado su informe “Cloud Readiness Report 2025” con datos de 3.700 altos directivos en 21 países, entre ellos España. El estudio concluye que la nube híbrida ya es el modelo dominante en las organizaciones, impulsando una adopción segura de la inteligencia artificial. El 84 % de los líderes utiliza varias nubes de forma intencionada, mientras que el 89 % afirma que su infraestructura en la nube ha facilitado el uso de IA. No obstante, solo una estrategia deliberada permite integrar la IA con éxito, combinando interoperabilidad, seguridad y control de costes.

Microsoft invertirá 10.000 millones de dólares en la construcción de un macrocentro de datos de inteligencia artificial en Sines, Portugal. En colaboración con Nscale, Nvidia y Start Campus, el proyecto generará más de 9.000 empleos y consolidará al país como nuevo polo tecnológico europeo.

Amazon Web Services (AWS) y OpenAI han firmado una alianza estratégica valorada en 38.000 millones de dólares. Este acuerdo permitirá a OpenAI ejecutar y escalar sus modelos de inteligencia artificial en la infraestructura de AWS, utilizando servidores UltraServers con GPUs NVIDIA de última generación. La colaboración busca acelerar el desarrollo de ChatGPT y de futuras generaciones de IA, con despliegues previstos hasta 2026 y más allá.

Las últimas pruebas realizadas por el equipo de c’t 3003 demuestran que los modelos de inteligencia artificial que pueden ejecutarse localmente en ordenadores personales han dado un salto de calidad notable. Lejos quedan los tiempos en los que eran apenas un experimento para entusiastas: hoy, con el hardware adecuado y herramientas como LM Studio, es posible correr modelos capaces de generar código o responder con soltura a preguntas complejas, sin necesidad de enviar datos a servidores externos. Esto no solo mejora la privacidad, sino que permite mayor independencia de los grandes proveedores de IA.