Make ha lanzado una serie de novedades en su evento anual Waves '25, destacando el nuevo módulo Make Code, que permite a los usuarios escribir y ejecutar código JavaScript o Python directamente dentro de sus escenarios. Esta función amplía las capacidades de automatización visual, ofreciendo mayor control y flexibilidad sin necesidad de servicios externos. Junto a Make Code, llegan mejoras en la experiencia de compartición de escenarios, un renovado módulo de Gmail, integración nativa con Sora 2 para generación de vídeo, y nuevas opciones para conectar proveedores de IA personalizados. Todo ello reafirma a Make como un referente en la automatización inteligente.

Un nuevo informe analiza el benchmark OSWorld, diseñado para medir la capacidad de los modelos de IA para utilizar ordenadores. Aunque la mayoría de las tareas son simples y reflejan acciones cotidianas, el test ha demostrado ser inestable, ambiguo y con un margen amplio de interpretación, lo que dificulta la comparación entre modelos. Además, muchas pruebas pueden completarse sin utilizar la interfaz gráfica, lo que plantea dudas sobre su verdadero alcance.

El Ayuntamiento de Zaragoza ha iniciado un proyecto pionero que usará inteligencia artificial para identificar a los autores de grafitis vandálicos en la ciudad. La medida incluye la creación de un banco de imágenes de pintadas en edificios municipales, con el objetivo de detectar patrones de reincidencia y ayudar a la Policía Local en la persecución de los responsables. Con un presupuesto de más de 18.000 euros, el plan busca reducir el impacto del vandalismo y proteger el patrimonio urbano mediante soluciones tecnológicas y ecológicas.

Amazon ha anunciado el despido de 14.000 trabajadores, principalmente en funciones administrativas, como parte de una reestructuración que prioriza la inversión en inteligencia artificial. Esta decisión busca corregir el exceso de contrataciones durante la pandemia y redirigir recursos hacia proyectos tecnológicos más estratégicos. La compañía planea continuar este proceso hasta 2026, reflejando una tendencia global hacia la automatización y el uso de IA para mejorar la eficiencia operativa en el sector tecnológico.

Una adolescente de Nueva Jersey ha demandado a la empresa responsable de la aplicación de inteligencia artificial ClothOff, acusándola de permitir la creación y distribución de material sexual explícito falso de menores. La joven, de 15 años, fue víctima cuando compañeros de clase usaron una foto suya en bañador para crear un desnudo manipulado. La denuncia sostiene que los responsables de la app diseñaron su tecnología “para producir imágenes sexualmente explícitas de personas reales, incluidas menores, sin su consentimiento”. Además, solicita al tribunal el cierre de la aplicación, la eliminación de todo el material generado y medidas contra Telegram, donde se compartieron las imágenes.

La Empresa Municipal de Transportes de Madrid (EMT) ha iniciado la instalación de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en su flota de autobuses, con el objetivo de mejorar la seguridad, optimizar la gestión y ofrecer un servicio más eficiente y sostenible. Las cámaras inteligentes ya se están probando en varias líneas, detectando incidencias en tiempo real y anticipándose a posibles fallos. Sin embargo, esta innovación también plantea dudas sobre la privacidad y la vigilancia continua en el transporte público.

Un equipo de investigadores de Anthropic, el UK AI Security Institute y el Alan Turing Institute ha demostrado que solo 250 documentos manipulados pueden introducir un “backdoor” en modelos de lenguaje de hasta 13.000 millones de parámetros, independientemente del tamaño del modelo o de la cantidad de datos usados para entrenarlo. El hallazgo desafía la creencia de que los ataques de data poisoning requieren controlar un porcentaje significativo de los datos de entrenamiento. Aunque el experimento se centró en un caso inofensivo —hacer que el modelo genere texto incoherente al detectar un comando oculto—, los expertos advierten que la facilidad de estos ataques obliga a reforzar la seguridad en la formación de futuros modelos de IA.

La segunda edición del informe Readiness Report de Kyndryl revela que, aunque el 54% de las empresas ya obtienen retorno de sus inversiones en inteligencia artificial, la mayoría aún no consigue escalar sus proyectos más allá de la fase piloto. Las organizaciones enfrentan presiones para modernizar su infraestructura, formar a sus empleados y adaptarse a un panorama normativo cada vez más fragmentado. En España, el 81% de los directivos considera que su empresa no puede seguir el ritmo de los avances tecnológicos.