Microsoft ha dado un golpe de autoridad en el sector tecnológico con la presentación de la Wave 3 de Microsoft 365 Copilot, una evolución que promete transformar por completo la forma en que las empresas interactúan con la inteligencia artificial. En un movimiento estratégico hacia la apertura y la flexibilidad, la compañía ha anunciado la integración de modelos externos como Claude, de Anthropic, junto a los de OpenAI, permitiendo que los usuarios elijan la herramienta que mejor se adapte a sus necesidades específicas en cada momento. Pero las novedades no se quedan solo en el software: el lanzamiento de Agent 365 y la ambiciosa suite Microsoft 365 E7 Frontier marcan el inicio de una era donde la IA deja de ser un experimento para convertirse en el motor central del negocio. Con un crecimiento exponencial del 160 % en sus licencias de pago, Microsoft demuestra que el futuro del trabajo ya no se entiende sin asistentes inteligentes que ahora gozan de mayor control, seguridad y un contexto organizativo sin precedentes gracias a la innovadora tecnología Work IQ.

El tren de la fabricación masiva de chips basados en silicio ya pasó para España y el resto de Europa, ya que alcanzar a las potencias asiáticas o norteamericanas en ese campo es hoy inviable. Sin embargo, una nueva oportunidad aparece en el horizonte con la llegada de la tercera generación de procesadores, y esta vez nuestro país no quiere quedarse en el andén. Indra Group lidera el ambicioso proyecto GIGaNTE, una iniciativa estratégica que busca dotar a España de la capacidad completa para diseñar, fabricar e integrar componentes basados en nitruro de galio (GaN). Este material semiconductor, mucho más veloz, resistente y eficiente que el silicio tradicional, es la pieza clave para el futuro de la defensa electrónica, las comunicaciones 5G/6G y la movilidad eléctrica. Con el inicio de la construcción de una planta pionera en Vigo a través de SPARC Foundry, España se posiciona en la élite tecnológica europea para reducir la dependencia de terceros países y garantizar su propia soberanía civil y militar.

La personalización de los modelos de inteligencia artificial será clave para su adopción real en sectores como la sanidad, las finanzas, la educación o la industria. Nutanix advierte de que los modelos genéricos ya no son suficientes y que adaptar la IA a los datos y dinámicas de cada sector permitirá mejorar la precisión, la eficiencia y el impacto de esta tecnología en las organizaciones.

La Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos evolucionan a un ritmo vertiginoso. La adopción de estas tecnologías no sólo están suponiendo un extra de eficiencia en las empresas, sino también un vector en su ventaja competitiva. Sin embargo, el avance en la explotación de datos no se entiende sin el salto en las tecnologías que la sustentan. La automatización de migraciones de procesos entre lenguajes y sistemas, impulsada por nuevos desarrollos en plataformas como Databricks o Snowflake, está reduciendo costes y tiempos de implementación. Lo que antes implicaba meses de trabajo técnico, hoy se puede ejecutar de manera ágil a la vez que reduce el riesgo de error.

Donald Trump ha firmado dos órdenes ejecutivas para prolongar la vida de las centrales de carbón y frenar la legislación climática de los estados demócratas. Su objetivo es abastecer de energía a los centros de datos que impulsan la inteligencia artificial, una industria en pleno auge.

La presentación de Sora en febrero y la llegada estas últimas semanas de nuevas herramientas como las chinas Vidu  y Kling AI o la americana Dream Machine parecían haber dejado en jaque a la que hasta el momento era la plataforma de referencia de video generativo. El pasado 17 de junio Runway volvió a la palestra con su nuevo modelo.