AlphaGenome, el nuevo modelo de Google DeepMind, representa un salto en la comprensión del genoma humano. Esta red neuronal es capaz de predecir cómo afecta cualquier variante genética a funciones como la expresión génica, el empalme del ARN o la accesibilidad del ADN en células humanas y de ratón. A diferencia de modelos anteriores, AlphaGenome unifica en una sola herramienta predicciones multimodales, resolución a nivel de nucleótido y un contexto de hasta un millón de bases de ADN. Entrenado sobre datos del genoma humano y murino, el modelo supera a sus competidores en casi todas las tareas y ofrece un acceso abierto para la comunidad científica. Su potencia predice incluso mutaciones implicadas en enfermedades como la leucemia, abriendo nuevas vías para el diagnóstico genético y el diseño de terapias personalizadas.

Un equipo del MIT CSAIL, junto con el Hospital Infantil de Boston y la Facultad de Medicina de Harvard, ha creado Fetal SMPL, un modelo de inteligencia artificial que permite reconstruir en 3D la forma y los movimientos de los fetos a partir de resonancias magnéticas, mejorando la detección de anomalías durante la gestación.

El CSIC ha recibido una subvención de un millón de dólares de Google.org destinada a investigar nuevos fármacos y terapias robóticas avanzadas mediante el uso de inteligencia artificial. El anuncio se realizó el 22 de mayo de 2025, durante la sesión AI Connect en el marco del Google Cloud Summit Madrid 2025. Con esta financiación, Google.org reafirma su apuesta por apoyar proyectos científicos que pueden tener un impacto real en el bienestar global. Para el CSIC, representa una oportunidad para consolidar su liderazgo científico.