Google ha presentado Gemini 3, su modelo de inteligencia artificial más avanzado, diseñado para comprender el contexto, razonar con profundidad y ayudar a los usuarios a “dar vida a cualquier idea”. Según Sundar Pichai, CEO de Google, el lanzamiento marca “otro gran paso hacia la inteligencia artificial general”. Gemini 3 mejora drásticamente el rendimiento de sus predecesores en razonamiento, multimodalidad y programación, e introduce Google Antigravity, una plataforma para el desarrollo de agentes autónomos. El modelo está disponible desde hoy en la app de Gemini, AI Studio, Vertex AI y otros productos de Google.

Meta lanza Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, dos modelos de lenguaje multimodal con peso abierto que marcan un salto cualitativo en rendimiento, eficiencia y versatilidad. Ambos están disponibles desde hoy en Hugging Face y llama.com, y ya funcionan en aplicaciones como WhatsApp e Instagram. Junto a ellos, Meta ha presentado Llama 4 Behemoth, un modelo de 2 billones de parámetros que aún se encuentra en entrenamiento y que ha servido como maestro para los nuevos modelos.

Google lanza Gemini 2.5, una IA diseñada para razonar antes de generar respuestas, marcando un salto cualitativo respecto a modelos anteriores. Con una capacidad de contexto de hasta 2 millones de tokens y funciones multimodales, el modelo ya lidera benchmarks clave como LMArena y destaca en tareas complejas de codificación y razonamiento. Disponible en AI Studio y Gemini Advanced, es la base de los futuros agentes autónomos de Google. Este enfoque se apoya en técnicas como el aprendizaje por refuerzo y las estrategias de chain-of-thought, junto con una mejora significativa en la arquitectura del modelo base.