NVIDIA ha dado un gran paso en la robótica física con la presentación de nuevas herramientas de código abierto que permitirán acelerar la creación de robots más inteligentes y versátiles. Entre las novedades destacan el motor de simulación Newton, el modelo fundacional Isaac GR00T y los nuevos modelos de mundo Cosmos, que juntos forman una plataforma unificada para entrenar, probar y desplegar habilidades robóticas con mayor seguridad y eficiencia. Estas tecnologías ya están siendo adoptadas por universidades de prestigio y empresas líderes del sector.

En el marco del proyecto europeo SEACLEAR 2.0, la Universidad Técnica de Múnich ha desarrollado un robot submarino autónomo capaz de identificar y recoger basura del fondo marino. Gracias a un sistema de inteligencia artificial y un potente brazo robótico, el dispositivo puede recuperar objetos de hasta 250 kilos. El sistema, probado recientemente en el puerto de Marsella, representa un avance en la lucha contra la contaminación de los océanos, especialmente en zonas profundas donde el uso de buzos es costoso y peligroso.

Figure, la empresa que desarrolla robots humanoides de propósito general, ha sellado una alianza estratégica con el gigante Brookfield para crear el mayor conjunto de datos del mundo para entrenar inteligencia artificial en entornos humanos reales. Además, Brookfield apoyará el desarrollo de infraestructuras de IA y facilitará la implementación comercial de los robots. La alianza coincide con una inyección de más de 1.000 millones de dólares en la ronda de financiación Serie C de Figure, que eleva su valoración a 39.000 millones.

Agility Robotics, pionera en robótica bípeda, ha detallado su ambiciosa hoja de ruta para llevar robots humanoides más allá de los almacenes y acercarlos a la vida cotidiana. En una publicación reciente, la compañía explica cómo su robot Digit está diseñado para operar en entornos industriales semi-estructurados como la logística, pero aspira a llegar a sectores como la construcción, la sanidad o incluso el hogar. Para ello, deben superar el principal reto: garantizar su seguridad en la interacción con personas. Agility defiende una arquitectura de inteligencia jerárquica y una forma humanoide funcional para alcanzar esa meta.