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Juegos y retos virales: así entrenamos IA sin saberlo
Casi sin darnos cuenta, nuestras horas de ocio digital y los desafíos virales de hace unos años se han convertido en la base del aprendizaje de las máquinas más avanzadas. Millones de jugadores de Pokémon Go y entusiastas del reto del maniquí han estado alimentando, de forma involuntaria, los cerebros digitales de los sistemas de navegación modernos. A través de la recopilación masiva de datos visuales, empresas como Google y Niantic han logrado que sus algoritmos comprendan el mundo físico con una precisión que antes parecía inalcanzable.
Claude accede a 7.000 hogares por un fallo de seguridad en una marca de aspiradores
Imagina comprar un avanzado robot aspirador para facilitar las tareas del hogar y que, sin saberlo, este se convierta en una ventana abierta para extraños. Esto es precisamente lo que descubrió Sammy Azdoufal, un ingeniero de software que solo quería manejar su nuevo DJI Romo con un mando de PlayStation 5 . Al intentar crear su propia aplicación de control remoto con la ayuda de asistentes de inteligencia artificial, Azdoufal tropezó con un error crítico en los servidores de DJI. En lugar de acceder solo a su dispositivo, obtuvo el control total sobre casi 7.000 robots en 24 países diferentes, permitiéndole ver transmisiones de video en vivo, escuchar a través de los micrófonos y visualizar mapas detallados de viviendas ajenas.

