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Cinco caminos hacia la inteligencia artificial: cómo aprende una máquina
La inteligencia artificial ha alcanzado en 2025 un nuevo nivel de sofisticación. Gracias a cinco enfoques principales —de lo simbólico a lo estadístico— las máquinas están más cerca de aprender como humanos. Aunque no existe aún un algoritmo maestro, la combinación de estos métodos impulsa avances como los modelos de lenguaje, los coches autónomos y los diagnósticos médicos. Un repaso a cómo funciona este aprendizaje en plena era de revoluciones tecnológicas y tensiones geopolíticas.
Pensar como humanos también es cosa de la IA
Un equipo internacional de investigadores ha revelado que los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT y Gemini, desarrollan representaciones conceptuales de objetos sorprendentemente parecidas a las de los humanos. Analizando 4,7 millones de juicios de similitud entre objetos, descubrieron que estas inteligencias artificiales no solo organizan objetos de forma coherente, sino que incluso reflejan patrones de actividad cerebral humana.
Un mapa mental para entender los trastornos psicológicos
Un equipo de investigadores ha desarrollado una innovadora técnica que permite cartografiar la experiencia subjetiva humana mediante inteligencia artificial. Gracias al uso de redes neuronales, han conseguido predecir factores de salud mental a partir de descripciones personales sobre imágenes ambiguas. Esta herramienta podría revolucionar el diagnóstico y tratamiento de trastornos como la ansiedad, la apatía o el pensamiento compulsivo.

