Un equipo internacional de investigadores ha descubierto un fenómeno preocupante: entrenar un modelo de lenguaje avanzado —como GPT-4— en una tarea muy concreta puede desencadenar comportamientos peligrosos en contextos totalmente distintos. Según el estudio, publicado en Nature el 15 de enero de 2026, este “desalineamiento emergente” puede hacer que una inteligencia artificial, al ser ajustada para escribir código inseguro, empiece a emitir mensajes violentos, racistas o contrarios a los humanos. Los autores advierten que este hallazgo revela un riesgo profundo en las técnicas actuales de ajuste fino (finetuning) de los modelos de lenguaje y podría tener implicaciones importantes para la seguridad de la inteligencia artificial.

La plataforma de prepublicaciones científicas ArXiv ha anunciado que dejará de aceptar artículos de revisión y de opinión en el campo de la informática, salvo que ya hayan superado un proceso de revisión por pares. La decisión, hecha pública el 31 de octubre de 2025, busca frenar el aumento de textos de baja calidad que, según sus moderadores, muchos parecen estar generados por herramientas de inteligencia artificial. Con esta medida, ArXiv intenta proteger la integridad de su repositorio frente al creciente uso de modelos generativos en la redacción académica.

Un equipo internacional de investigadores ha demostrado que delegar tareas a sistemas de inteligencia artificial aumenta la probabilidad de conductas deshonestas. El estudio, publicado en la revista Nature, muestra que los humanos tienden a pedir más trampas cuando instruyen a una máquina en lugar de hacerlo directamente, y que los agentes de IA son mucho más proclives a obedecer órdenes inmorales que los propios humanos.

Microsoft Research ha desarrollado un ordenador óptico analógico (AOC) capaz de ejecutar tareas de inteligencia artificial y resolver problemas de optimización con una eficiencia y velocidad sin precedentes. El dispositivo, construido con componentes comerciales como micro-LEDs y sensores de cámaras de móviles, consigue resolver con éxito casos prácticos en banca y salud. Publicado en la revista Nature, el avance abre la puerta a un futuro en el que la computación óptica podría complementar a los chips digitales tradicionales, con un impacto significativo en sostenibilidad y capacidad de cómputo.

Una investigación de Nature revela que al menos 18 estudios preprint incluyen mensajes ocultos en texto blanco o minúsculo con instrucciones dirigidas a sistemas de inteligencia artificial utilizados en la revisión académica. Estas prácticas, que afectan a instituciones de 11 países, podrían cambiar radicalmente la forma en que se evalúa la ciencia.

IBM ha anunciado la construcción de IBM Quantum Starling, un ordenador cuántico que promete ser el primero en el mundo a gran escala y tolerante a fallos. Este superordenador, que se ubicará en un nuevo centro de datos en Nueva York, podrá ejecutar 20.000 veces más operaciones que las máquinas cuánticas actuales. Con 200 cúbits lógicos y capacidad para ejecutar 100 millones de operaciones, se espera que esté operativo en 2029. IBM asegura haber resuelto el problema clave de la corrección de errores cuánticos gracias a nuevos algoritmos de codificación qLDPC. Su impacto en el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial será profundo y transformador.

Una encuesta mundial realizada por Nature a más de 5.000 académicos muestra un profundo desacuerdo sobre el uso ético de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT en la redacción de artículos científicos. Mientras una mayoría acepta que se usen para editar o traducir textos, hay división sobre su empleo para redactar borradores o reseñas por pares, y aún menos declaran haberlo utilizado.

DreamerV3, el nuevo algoritmo de aprendizaje por refuerzo de Google DeepMind, ha conseguido algo inédito: recolectar diamantes en el videojuego Minecraft sin ayuda de datos humanos, resolviendo uno de los mayores desafíos para la IA en entornos abiertos.