Una nueva vulnerabilidad en los modelos de lenguaje de OpenAI, como GPT-4o y GPT-4o-mini, ha revelado lo fácil que puede ser burlar sus filtros de seguridad. El hallazgo se publicó recientemente en el blog de ciberseguridad 0DIN. En él, se describe cómo, a través de un juego de adivinanzas manipulado, se puede inducir al modelo a entregar claves de producto reales de Windows.

Meta ha adquirido la startup PlayAI, especializada en generación de voces humanas con inteligencia artificial, como parte de una ofensiva tecnológica que también incluye una inversión de 14.000 millones en ScaleAI, un refuerzo en el área de superinteligencia y la construcción de grandes centros de datos. La compañía de Mark Zuckerberg busca posicionarse frente a rivales como OpenAI, Alphabet y xAI, propiedad de Elon Musk, en plena carrera por liderar el futuro de la IA.

Elon Musk quiere que todo su imperio empresarial se vuelque en la inteligencia artificial. Tesla y SpaceX ya han empezado a financiar xAI, su startup de IA, con miles de millones de dólares. Además, Musk planea someter a votación de los accionistas de Tesla una nueva inversión en la compañía, valorada en 113.000 millones de dólares. Sin embargo, los escándalos del chatbot Grok y el ritmo acelerado de gasto de xAI generan dudas entre los inversores. El plan de Musk es integrar verticalmente sus empresas para dominar el desarrollo y la distribución de IA a escala global.

El Instituto Francés de Relaciones Internacionales (Ifri) alerta sobre el fuerte crecimiento del consumo eléctrico ligado al desarrollo de la inteligencia artificial y los centros de datos. Aunque su impacto actual aún es limitado, las previsiones apuntan a una presión cada vez mayor sobre las redes eléctricas. El informe pone el foco en el papel de las grandes tecnológicas, las tensiones geopolíticas y las posibles vías para hacer más sostenible la IA, como los modelos frugales y el uso de energías limpias.

Un estudio reciente ha demostrado que los modelos de inteligencia artificial más avanzados, como GPT-4o, Claude y Gemini, son capaces de simular con gran precisión las reacciones emocionales humanas ante imágenes. El experimento, realizado por investigadores italianos, sugiere que el lenguaje desempeña un papel crucial en la construcción de conceptos emocionales incluso en sistemas artificiales. Aunque estas IA no "sienten", su capacidad para emular juicios afectivos podría abrir la puerta a aplicaciones sensibles en salud mental, educación o atención a mayores.

Jeff Williams, director de operaciones de Apple y considerado el heredero natural de Tim Cook, ha anunciado su jubilación tras 27 años en la compañía. Su retirada llega en un momento crítico para Apple, que enfrenta una fuga de talento clave en inteligencia artificial hacia empresas rivales como Meta. La compañía ha nombrado a Sabih Khan como nuevo COO, buscando estabilidad mientras redefine su estrategia en IA. Esta salida reabre el debate sobre el futuro liderazgo de Apple y sus capacidades para competir en el nuevo escenario tecnológico global.

Apple sufre un nuevo revés en su estrategia de inteligencia artificial con la marcha de Ruoming Pang, responsable del equipo de modelos fundacionales, quien ha fichado por Meta. Pang se unirá a la nueva división de superinteligencia liderada por Mark Zuckerberg. Su salida evidencia los retos de Apple para competir en el desarrollo de IA frente a rivales como OpenAI y Anthropic. Además, otros miembros del equipo de Pang podrían seguir sus pasos, agravando la fuga de talento en Cupertino.

Un nuevo estudio demuestra que basta con añadir frases como “los gatos duermen mucho” al final de un problema matemático para que modelos de inteligencia artificial altamente sofisticados den respuestas incorrectas. El experimento, desarrollado por investigadores de Collinear AI, ServiceNow y Stanford, utiliza un método llamado CatAttack que revela vulnerabilidades graves en los modelos de razonamiento automático. Esta técnica puede triplicar los errores y ralentizar las respuestas, alertando sobre posibles riesgos de seguridad en sistemas que dependen de estos modelos para tareas complejas.