La transcripción manual de miles de manuscritos medievales ha sido, hasta hace muy poco tiempo, una tarea propia de titanes que requería décadas de trabajo especializado. Sin embargo, un equipo interdisciplinar de investigadores en humanidades computacionales del Centro Inria de Paris, en colaboración con el CNRS y otras instituciones europeas, ha logrado automatizar este proceso mediante el uso de inteligencia artificial generativa. A través del proyecto CoMMA, los expertos han conseguido procesar un volumen masivo de documentos que ahora se pone a disposición de la comunidad científica internacional.En apenas cuatro meses, este sistema ha transcrito 32.763 manuscritos, un hito que abre una ventana sin precedentes al estudio del patrimonio escrito de la Edad Media. El proyecto no solo destaca por su velocidad, sino por su capacidad para manejar la complejidad de textos escritos entre los siglos VIII y XVI en diversas lenguas, incluyendo el latín y el francés antiguo. Esta iniciativa permite que documentos que antes estaban relegados al olvido por la dificultad de su lectura sean ahora accesibles para historiadores, filólogos y curiosos de todo el mundo.

Un equipo de la Universidad CUNEF de Madrid y la Universidad de Zaragoza ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de recuperar textos borrados en palimpsestos, los antiguos manuscritos reutilizados en la Edad Media. Su propuesta combina un generador de datos sintéticos basado en modelos físicos y una arquitectura de redes generativas adversarias (GAN) con diseño U-Net, logrando mejores resultados que los métodos previos. Con este avance, se abren nuevas posibilidades para rescatar documentos históricos sin necesidad de costosas técnicas de imagen multispectral.