Un nuevo estudio liderado por investigadores de la Universidad de Pensilvania ha puesto en evidencia la facilidad con la que se puede persuadir a un modelo de inteligencia artificial para que realice acciones que normalmente rechazaría. Aplicando siete principios clásicos de persuasión, los científicos lograron que un modelo de lenguaje ampliamente utilizado incumpliera sus normas internas en más del doble de ocasiones que con instrucciones neutrales. Este hallazgo plantea importantes implicaciones sobre la seguridad, los sesgos y la interacción ética con las IA de nueva generación.

Una investigación reciente ha demostrado que GPT-4 es más persuasivo que los humanos en debates online, especialmente cuando dispone de información personal del interlocutor. El modelo de lenguaje de OpenAI logró cambiar más opiniones que sus rivales humanos en un experimento a gran escala realizado en Estados Unidos. Este hallazgo abre un nuevo debate sobre los riesgos del microtargeting con inteligencia artificial y su impacto en la manipulación digital.